الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce 9200M GS GDDR3
NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce 9200M GS GDDR3
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 16GB VRAM RTX 5000 Mobile Ada Generation و 256MB VRAM GeForce 9200M GS GDDR3 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 14 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة2115MHz
المزيد من VRAM (16GB vs 256GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 11.23GB/s)
9720 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce 9200M GS GDDR3 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (13W vs 120W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 5000 Mobile Ada Generation
+205650%
41.15 TFLOPS
GeForce 9200M GS GDDR3
0.02 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
يونيو 2008
Quadro Ada-M
الجيل
GeForce 9M(9000M)
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 2.0 x16
سرعات الساعة
1425 MHz
ساعة القاعدة
-
2115 MHz
ساعة الزيادة
-
2250 MHz
ساعة الذاكرة
702 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
256MB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR3
256bit
حافلة الذاكرة
64bit
576.0GB/s
النطاق الترددي
11.23GB/s
تكوين العرض
-
-
-
76
عدد وحدات SM
1
9728
وحدات الظلال
8
304
TMUs
4
112
ROPs
4
304
نوى التوتير
-
76
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
64 MB
التخزين المؤقت L2
16 KB
-
-
-
الأداء النظري
236.9 GPixel/s
معدل البكسل
2.116 GPixel/s
643.0 GTexel/s
معدل القوام
2.116 GTexel/s
41.15 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
41.15 TFLOPS
FP32 (عائم)
20.80 GFLOPS
643.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-
تصميم اللوحة
120W
قدرة التصميم الحراري
13W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD103
اسم وحدة معالجة الرسومات
G98
-
المتغير GPU
G98-700-U2
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Tesla
TSMC
المصهر
UMC
5 nm
حجم العملية
55 nm
45.9 مليار
الترانزستورات
0.21 مليار
379 mm²
حجم القطعة
80 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
فولكان
N/A
8.9
CUDA
1.1
6.7
نموذج الشيدر
4.0
