الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs Intel Data Center GPU Flex 140

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs Intel Data Center GPU Flex 140

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM RTX A1000 Mobile 6 GB و 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
1536 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (60W vs 75W)
Intel Data Center GPU Flex 140 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 71% (1950MHz vs 1140MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (186.0GB/s vs 132.0GB/s)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A1000 Mobile 6 GB +46%
5.837 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2022
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
Quadro Ampere-M
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

652 MHz
ساعة القاعدة
1600 MHz
1140 MHz
ساعة الزيادة
1950 MHz
1375 MHz
ساعة الذاكرة
1937 MHz

الذاكرة

6GB
حجم الذاكرة
6GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
96bit
حافلة الذاكرة
96bit
132.0GB/s
النطاق الترددي
186.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
20
عدد وحدات SM
-
2560
وحدات الظلال
1024
80
TMUs
64
32
ROPs
32
80
نوى التوتير
-
20
نوى RT
8
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
2 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

36.48 GPixel/s
معدل البكسل
62.40 GPixel/s
91.20 GTexel/s
معدل القوام
124.8 GTexel/s
5.837 TFLOPS
FP16 (نصف)
7.987 TFLOPS
5.837 TFLOPS
FP32 (عائم)
3.994 TFLOPS
91.20 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-

تصميم اللوحة

60W
قدرة التصميم الحراري
75W
-
مزود الطاقة المقترح
250 W
Portable Device Dependent
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

GA107
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-128
-
المتغير GPU
ACM-G11
Ampere
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
6 nm
8.7 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
200 mm²
حجم القطعة
157 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net