الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs Intel Data Center GPU Max 1350
NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs Intel Data Center GPU Max 1350
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM RTX A1000 Mobile 6 GB و 96GB VRAM Data Center GPU Max 1350 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (60W vs 450W)
Intel Data Center GPU Max 1350 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 شهرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 36% (1550MHz vs 1140MHz)
المزيد من VRAM (96GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (2458GB/s vs 132.0GB/s)
11776 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX A1000 Mobile 6 GB
5.837 TFLOPS
Data Center GPU Max 1350
+661%
44.44 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2022
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Quadro Ampere-M
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16
سرعات الساعة
652 MHz
ساعة القاعدة
750 MHz
1140 MHz
ساعة الزيادة
1550 MHz
1375 MHz
ساعة الذاكرة
1200 MHz
الذاكرة
6GB
حجم الذاكرة
96GB
GDDR6
نوع الذاكرة
HBM2e
96bit
حافلة الذاكرة
8192bit
132.0GB/s
النطاق الترددي
2458GB/s
تكوين العرض
-
-
-
20
عدد وحدات SM
-
2560
وحدات الظلال
14336
80
TMUs
896
32
ROPs
0
80
نوى التوتير
896
20
نوى RT
112
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
2 MB
التخزين المؤقت L2
408 MB
-
-
-
الأداء النظري
36.48 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
91.20 GTexel/s
معدل القوام
1389 GTexel/s
5.837 TFLOPS
FP16 (نصف)
44.44 TFLOPS
5.837 TFLOPS
FP32 (عائم)
44.44 TFLOPS
91.20 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
44.44 TFLOPS
تصميم اللوحة
60W
قدرة التصميم الحراري
450W
-
مزود الطاقة المقترح
850 W
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
-
معالج الرسومات
GA107
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
Samsung
المصهر
Intel
8 nm
حجم العملية
10 nm
8.7 مليار
الترانزستورات
100 مليار
200 mm²
حجم القطعة
1280 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
8.6
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.6
