الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs NVIDIA RTX A2000 Embedded

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs NVIDIA RTX A2000 Embedded

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM RTX A1000 Mobile 6 GB و 8GB VRAM RTX A2000 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A2000 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 41% (1612MHz vs 1140MHz)
المزيد من VRAM (8GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (192.0GB/s vs 132.0GB/s)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A1000 Mobile 6 GB
5.837 TFLOPS
RTX A2000 Embedded +41%
8.253 TFLOPS
خلاط
RTX A1000 Mobile 6 GB
1017
RTX A2000 Embedded +96%
2001
VS

بطاقة الرسومات

مارس 2022
تاريخ الإصدار
غير معروف
Quadro Ampere-M
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

652 MHz
ساعة القاعدة
1117 MHz
1140 MHz
ساعة الزيادة
1612 MHz
1375 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

6GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
96bit
حافلة الذاكرة
128bit
132.0GB/s
النطاق الترددي
192.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
20
عدد وحدات SM
20
2560
وحدات الظلال
2560
80
TMUs
80
32
ROPs
48
80
نوى التوتير
80
20
نوى RT
20
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

36.48 GPixel/s
معدل البكسل
77.38 GPixel/s
91.20 GTexel/s
معدل القوام
129.0 GTexel/s
5.837 TFLOPS
FP16 (نصف)
8.253 TFLOPS
5.837 TFLOPS
FP32 (عائم)
8.253 TFLOPS
91.20 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
129.0 GFLOPS

تصميم اللوحة

60W
قدرة التصميم الحراري
60W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA107
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Ampere
Samsung
المصهر
Samsung
8 nm
حجم العملية
8 nm
8.7 مليار
الترانزستورات
غير معروف
200 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.7
نموذج الشيدر
6.6

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية