NVIDIA RTX A400 vs NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 4GB VRAM RTX A400 و 8GB VRAM GeForce GTX 1070 GDDR5X لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX A400 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 5% (1762MHz vs 1683MHz)
TDP أقل (50W vs 150W)
NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (8GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (256.3GB/s vs 96.00GB/s)
1152 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX A400
2.706 TFLOPS
GeForce GTX 1070 GDDR5X
+138%
6.463 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX A400
2091
GeForce GTX 1070 GDDR5X
+190%
6078
بطاقة الرسومات
أبريل 2024
تاريخ الإصدار
ديسمبر 2018
Quadro Ampere(Ax000)
الجيل
GeForce 10
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
1417 MHz
ساعة القاعدة
1506 MHz
1762 MHz
ساعة الزيادة
1683 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1001 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5X
64bit
حافلة الذاكرة
256bit
96.00GB/s
النطاق الترددي
256.3GB/s
تكوين العرض
-
-
-
6
عدد وحدات SM
15
768
وحدات الظلال
1920
24
TMUs
120
16
ROPs
64
24
نوى التوتير
-
6
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-
الأداء النظري
28.19 GPixel/s
معدل البكسل
107.7 GPixel/s
42.29 GTexel/s
معدل القوام
202.0 GTexel/s
2.706 TFLOPS
FP16 (نصف)
101.0 GFLOPS
2.706 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.463 TFLOPS
42.29 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
202.0 GFLOPS
تصميم اللوحة
50W
قدرة التصميم الحراري
150W
250 W
مزود الطاقة المقترح
450 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
المخرجات
1x DVI
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin
معالج الرسومات
GA107
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP104
-
المتغير GPU
GP104-200-A1
Ampere
الهندسة المعمارية
Pascal
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
16 nm
8.7 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
200 mm²
حجم القطعة
314 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
6.1
6.8
نموذج الشيدر
6.4
