الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA T600 Mobile vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
NVIDIA T600 Mobile vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 4GB VRAM T600 Mobile و 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA T600 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (40W vs 120W)
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 19% (1680MHz vs 1410MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 192.0GB/s)
8832 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
T600 Mobile
2.527 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation
+1193%
32.69 TFLOPS
بطاقة الرسومات
أبريل 2021
تاريخ الإصدار
مارس 2023
Quadro Turing-M
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
780 MHz
ساعة القاعدة
930 MHz
1410 MHz
ساعة الزيادة
1680 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
192.0GB/s
النطاق الترددي
576.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
14
عدد وحدات SM
76
896
وحدات الظلال
9728
56
TMUs
304
32
ROPs
112
-
نوى التوتير
304
-
نوى RT
76
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
64 MB
-
-
-
الأداء النظري
45.12 GPixel/s
معدل البكسل
188.2 GPixel/s
78.96 GTexel/s
معدل القوام
510.7 GTexel/s
5.053 TFLOPS
FP16 (نصف)
32.69 TFLOPS
2.527 TFLOPS
FP32 (عائم)
32.69 TFLOPS
78.96 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
510.7 GFLOPS
تصميم اللوحة
40W
قدرة التصميم الحراري
120W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
TU117
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
-
-
-
Turing
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
5 nm
4.7 مليار
الترانزستورات
45.9 مليار
200 mm²
حجم القطعة
379 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
8.9
6.7
نموذج الشيدر
6.8
