الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Tesla K40t vs Intel Data Center GPU Flex 170

NVIDIA Tesla K40t vs Intel Data Center GPU Flex 170

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 12GB VRAM Tesla K40t و 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

Intel Data Center GPU Flex 170 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 8 سنواتو 9 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 134% (2050MHz vs 876MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 12GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 288.4GB/s)
1216 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (150W vs 245W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Tesla K40t
5.046 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170 +232%
16.79 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

نوفمبر 2013
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
Tesla
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

745 MHz
ساعة القاعدة
1950 MHz
876 MHz
ساعة الزيادة
2050 MHz
1502 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz

الذاكرة

12GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
384bit
حافلة الذاكرة
256bit
288.4GB/s
النطاق الترددي
512.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
-
-
-
2880
وحدات الظلال
4096
240
TMUs
256
48
ROPs
128
-
-
-
-
نوى RT
32
16 KB (per SMX)
التخزين المؤقت L1
-
1536 KB
التخزين المؤقت L2
16 MB
-
-
-

الأداء النظري

52.56 GPixel/s
معدل البكسل
262.4 GPixel/s
210.2 GTexel/s
معدل القوام
524.8 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
33.59 TFLOPS
5.046 TFLOPS
FP32 (عائم)
16.79 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
-

تصميم اللوحة

245W
قدرة التصميم الحراري
150W
550 W
مزود الطاقة المقترح
450 W
No outputs
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
-
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

GK110B
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-512
-
المتغير GPU
ACM-G10
Kepler
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
6 nm
7.08 مليار
الترانزستورات
21.7 مليار
561 mm²
حجم القطعة
406 mm²

ميزات الرسومات

12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
فولكان
1.3
3.5
CUDA
-
5.1
نموذج الشيدر
6.6

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية