الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Tesla M2070 Q vs NVIDIA L40S

NVIDIA Tesla M2070 Q vs NVIDIA L40S

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM Tesla M2070 Q و 48GB VRAM L40S لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Tesla M2070 Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (225W vs 300W)
NVIDIA L40S مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 11 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة2520MHz
المزيد من VRAM (48GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (864.0GB/s vs 150.3GB/s)
17728 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Tesla M2070 Q
1.028 TFLOPS
L40S +8811%
91.61 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

يوليو 2011
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2022
Tesla
الجيل
Tesla Ada
محترف
النوع
محترف
PCIe 2.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

-
ساعة القاعدة
1110 MHz
-
ساعة الزيادة
2520 MHz
783 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz

الذاكرة

6GB
حجم الذاكرة
48GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
384bit
حافلة الذاكرة
384bit
150.3GB/s
النطاق الترددي
864.0GB/s

تكوين العرض

14
عدد وحدات SM
142
-
وحدات الحساب
-
448
وحدات الظلال
18176
56
TMUs
568
48
ROPs
192
-
نوى التوتير
568
-
نوى RT
142
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
768 KB
التخزين المؤقت L2
48 MB

الأداء النظري

16.07 GPixel/s
معدل البكسل
483.8 GPixel/s
32.14 GTexel/s
معدل القوام
1431 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
91.61 TFLOPS
1028 GFLOPS
FP32 (عائم)
91.61 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
1431 GFLOPS

معالج الرسومات

GF100
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD102
GF100-876-A1
المتغير GPU
AD102-???-A1
Fermi
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
40 nm
حجم العملية
5 nm
3.1 مليار
الترانزستورات
76.3 مليار
529 mm²
حجم القطعة
609 mm²

تصميم اللوحة

225W
قدرة التصميم الحراري
300W
550 W
مزود الطاقة المقترح
700 W
No outputs
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
1x 6-pin + 1x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 16-pin

ميزات الرسومات

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
2.0
CUDA
8.9
5.1
نموذج الشيدر
6.7

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية