الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA A10M

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA A10M

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 32GB VRAM Tesla V100 PCIe 32 GB و 24GB VRAM A10M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (32GB vs 24GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (897.0GB/s vs 600.2GB/s)
NVIDIA A10M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 18% (1635MHz vs 1380MHz)
2048 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (150W vs 250W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Tesla V100 PCIe 32 GB
14.13 TFLOPS
A10M +65%
23.44 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

مارس 2018
تاريخ الإصدار
فبراير 2022
Tesla
الجيل
Tesla Ampere
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1230 MHz
ساعة القاعدة
975 MHz
1380 MHz
ساعة الزيادة
1635 MHz
876 MHz
ساعة الذاكرة
1563 MHz

الذاكرة

32GB
حجم الذاكرة
24GB
HBM2
نوع الذاكرة
GDDR6
4096bit
حافلة الذاكرة
384bit
897.0GB/s
النطاق الترددي
600.2GB/s

تكوين العرض

-
-
-
80
عدد وحدات SM
56
5120
وحدات الظلال
7168
320
TMUs
224
128
ROPs
80
640
نوى التوتير
224
-
نوى RT
56
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
6 MB
التخزين المؤقت L2
6 MB
-
-
-

الأداء النظري

176.6 GPixel/s
معدل البكسل
130.8 GPixel/s
441.6 GTexel/s
معدل القوام
366.2 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16 (نصف)
23.44 TFLOPS
14.13 TFLOPS
FP32 (عائم)
23.44 TFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
732.5 GFLOPS

تصميم اللوحة

250W
قدرة التصميم الحراري
150W
600 W
مزود الطاقة المقترح
450 W
No outputs
المخرجات
No outputs
2x 8-pin
موصلات الطاقة
8-pin EPS

معالج الرسومات

GV100
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA102
-
-
-
Volta
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
12 nm
حجم العملية
8 nm
21.1 مليار
الترانزستورات
28.3 مليار
815 mm²
حجم القطعة
628 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.0
CUDA
8.6
6.6
نموذج الشيدر
6.7

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية