الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Tesla M2070 Q

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Tesla M2070 Q

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB و 6GB VRAM Tesla M2070 Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 8 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1597MHz
المزيد من VRAM (16GB vs 6GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1133GB/s vs 150.3GB/s)
4672 نوى تقديم إضافية
NVIDIA Tesla M2070 Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (225W vs 250W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Tesla V100 SXM2 16 GB +1490%
16.35 TFLOPS
Tesla M2070 Q
1.028 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

نوفمبر 2019
تاريخ الإصدار
يوليو 2011
Tesla
الجيل
Tesla
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 2.0 x16

سرعات الساعة

1245 MHz
ساعة القاعدة
-
1597 MHz
ساعة الزيادة
-
1106 MHz
ساعة الذاكرة
783 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
6GB
HBM2
نوع الذاكرة
GDDR5
4096bit
حافلة الذاكرة
384bit
1133GB/s
النطاق الترددي
150.3GB/s

تكوين العرض

-
-
-
80
عدد وحدات SM
14
5120
وحدات الظلال
448
320
TMUs
56
128
ROPs
48
640
نوى التوتير
-
-
-
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SM)
6 MB
التخزين المؤقت L2
768 KB
-
-
-

الأداء النظري

204.4 GPixel/s
معدل البكسل
16.07 GPixel/s
511.0 GTexel/s
معدل القوام
32.14 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
16.35 TFLOPS
FP32 (عائم)
1028 GFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
513.9 GFLOPS

تصميم اللوحة

250W
قدرة التصميم الحراري
225W
600 W
مزود الطاقة المقترح
550 W
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
1x 6-pin + 1x 8-pin

معالج الرسومات

GV100
اسم وحدة معالجة الرسومات
GF100
-
المتغير GPU
GF100-876-A1
Volta
الهندسة المعمارية
Fermi
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
40 nm
21.1 مليار
الترانزستورات
3.1 مليار
815 mm²
حجم القطعة
529 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
فولكان
N/A
7.0
CUDA
2.0
6.6
نموذج الشيدر
5.1

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية