الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs Intel Arctic Sound 2T

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs Intel Arctic Sound 2T

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB و 16GB VRAM Arctic Sound 2T لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة1530MHz
المزيد من VRAM (32GB vs 16GB)
TDP أقل (250W vs 500W)
Intel Arctic Sound 2T مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 10 شهرًا متأخرًا
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1229GB/s vs 897.0GB/s)
2560 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Tesla V100 SXM2 32 GB +13%
15.67 TFLOPS
Arctic Sound 2T
13.82 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

مارس 2018
تاريخ الإصدار
يناير 2021
Tesla
الجيل
Xe Graphics
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1290 MHz
ساعة القاعدة
-
1530 MHz
ساعة الزيادة
-
876 MHz
ساعة الذاكرة
1200 MHz

الذاكرة

32GB
حجم الذاكرة
16GB
HBM2
نوع الذاكرة
HBM2e
4096bit
حافلة الذاكرة
4096bit
897.0GB/s
النطاق الترددي
1229GB/s

تكوين العرض

-
-
-
80
عدد وحدات SM
-
5120
وحدات الظلال
7680
320
TMUs
240
128
ROPs
120
640
نوى التوتير
-
-
-
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
6 MB
التخزين المؤقت L2
8 MB
-
-
-

الأداء النظري

195.8 GPixel/s
معدل البكسل
108.0 GPixel/s
489.6 GTexel/s
معدل القوام
216.0 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (نصف)
27.65 TFLOPS
15.67 TFLOPS
FP32 (عائم)
13.82 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
3.456 TFLOPS

تصميم اللوحة

250W
قدرة التصميم الحراري
500W
600 W
مزود الطاقة المقترح
900 W
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GV100
اسم وحدة معالجة الرسومات
Arctic Sound
-
-
-
Volta
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
TSMC
المصهر
Intel
12 nm
حجم العملية
10 nm
21.1 مليار
الترانزستورات
8 مليار
815 mm²
حجم القطعة
190 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
7.0
CUDA
-
6.6
نموذج الشيدر
6.5

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية