الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA GRID M60 1Q

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA GRID M60 1Q

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 32GB VRAM Tesla V100 SXM3 32 GB و 1024MB VRAM GRID M60 1Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 7 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 30% (1530MHz vs 1178MHz)
المزيد من VRAM (32GB vs 1024GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (897.0GB/s vs 160.4GB/s)
3072 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GRID M60 1Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (225W vs 250W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Tesla V100 SXM3 32 GB +224%
15.67 TFLOPS
GRID M60 1Q
4.825 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

مارس 2018
تاريخ الإصدار
أغسطس 2015
Tesla
الجيل
GRID
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

1290 MHz
ساعة القاعدة
557 MHz
1530 MHz
ساعة الزيادة
1178 MHz
876 MHz
ساعة الذاكرة
1253 MHz

الذاكرة

32GB
حجم الذاكرة
1024MB
HBM2
نوع الذاكرة
GDDR5
4096bit
حافلة الذاكرة
256bit
897.0GB/s
النطاق الترددي
160.4GB/s

تكوين العرض

-
-
-
80
عدد وحدات SM
-
5120
وحدات الظلال
2048
320
TMUs
128
128
ROPs
64
640
نوى التوتير
-
-
-
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SMM)
6 MB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

195.8 GPixel/s
معدل البكسل
75.39 GPixel/s
489.6 GTexel/s
معدل القوام
150.8 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (عائم)
4.825 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
150.8 GFLOPS

تصميم اللوحة

250W
قدرة التصميم الحراري
225W
600 W
مزود الطاقة المقترح
550 W
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

GV100
اسم وحدة معالجة الرسومات
GM204
-
-
-
Volta
الهندسة المعمارية
Maxwell 2.0
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
28 nm
21.1 مليار
الترانزستورات
5.2 مليار
815 mm²
حجم القطعة
398 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.0
CUDA
5.2
6.6
نموذج الشيدر
6.4

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية