الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA TITAN Ada vs NVIDIA RTX 5880 Ada Generation

NVIDIA TITAN Ada vs NVIDIA RTX 5880 Ada Generation

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 48GB VRAM TITAN Ada و 48GB VRAM RTX 5880 Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA TITAN Ada مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 2% (2520MHz vs 2460MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (1.15TB/s vs 864.0GB/s)
4352 نوى تقديم إضافية
NVIDIA RTX 5880 Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (285W vs 800W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
TITAN Ada +34%
92.9 TFLOPS
RTX 5880 Ada Generation
69.27 TFLOPS

بطاقة الرسومات

غير معروف
تاريخ الإصدار
يناير 2024
GeForce 40
الجيل
Quadro Ada
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

2235 MHz
ساعة القاعدة
975 MHz
2520 MHz
ساعة الزيادة
2460 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz

الذاكرة

48GB
حجم الذاكرة
48GB
GDDR6X
نوع الذاكرة
GDDR6
384bit
حافلة الذاكرة
384bit
1.15TB/s
النطاق الترددي
864.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
144
عدد وحدات SM
110
18432
وحدات الظلال
14080
576
TMUs
440
192
ROPs
176
576
نوى التوتير
440
144
نوى RT
110
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
96 MB
التخزين المؤقت L2
72 MB
-
-
-

الأداء النظري

483.8 GPixel/s
معدل البكسل
433.0 GPixel/s
1452 GTexel/s
معدل القوام
1082 GTexel/s
92.90 TFLOPS
FP16 (نصف)
69.27 TFLOPS
92.90 TFLOPS
FP32 (عائم)
69.27 TFLOPS
1452 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
1082 GFLOPS

تصميم اللوحة

800W
قدرة التصميم الحراري
285W
1200 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
4x DisplayPort 1.4a
2x 16-pin
موصلات الطاقة
1x 16-pin

معالج الرسومات

AD102
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD102
AD102-450-A1
المتغير GPU
AD102
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
5 nm
76.3 مليار
الترانزستورات
76.3 مليار
609 mm²
حجم القطعة
609 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
8.9
6.8
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net