الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA TITAN X Pascal vs Moore Threads MTT S1000M

NVIDIA TITAN X Pascal vs Moore Threads MTT S1000M

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM TITAN X Pascal و 4GB VRAM Moore Threads MTT S1000M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA TITAN X Pascal مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة1531MHz
المزيد من VRAM (12GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (480.4GB/s vs 224.0GB/s)
2560 نوى تقديم إضافية
Moore Threads MTT S1000M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
TDP أقل (35W vs 250W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
TITAN X Pascal +435%
10.97 TFLOPS
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أغسطس 2016
تاريخ الإصدار
يوليو 2022
GeForce 10
الجيل
MUSA-Chunxiao
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1417 MHz
ساعة القاعدة
1000 MHz
1531 MHz
ساعة الزيادة
-
1251 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

12GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR5X
نوع الذاكرة
GDDR6
384bit
حافلة الذاكرة
128bit
480.4GB/s
النطاق الترددي
224.0GB/s

تكوين العرض

-
وحدات الحساب
8
28
عدد وحدات SM
-
3584
وحدات الظلال
1024
224
TMUs
64
96
ROPs
64
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
3 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-

الأداء النظري

147.0 GPixel/s
معدل البكسل
64.00 GPixel/s
342.9 GTexel/s
معدل القوام
64.00 GTexel/s
171.5 GFLOPS
FP16 (نصف)
4.096 TFLOPS
10.97 TFLOPS
FP32 (عائم)
2.048 TFLOPS
342.9 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
32.00 GFLOPS

تصميم اللوحة

250W
قدرة التصميم الحراري
35W
600 W
مزود الطاقة المقترح
200 W
1x DVI 1x HDMI 2.0 3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
2x DisplayPort 1.2
1x 6-pin + 1x 8-pin
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GP102
اسم وحدة معالجة الرسومات
MTT Gen 1
GP102-400-A1
المتغير GPU
-
Pascal
الهندسة المعمارية
MUSA-Chunxiao
TSMC
المصهر
TSMC
16 nm
حجم العملية
12 nm
11.8 مليار
الترانزستورات
غير معروف
471 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.4
6.1
CUDA
-
6.4
نموذج الشيدر
6.5
© 2025 - TopCPU.net