Startseite GPU-Vergleich NVIDIA GeForce GT 755M Mac Edition vs AMD Radeon R9 M295X Mac Edition

NVIDIA GeForce GT 755M Mac Edition vs AMD Radeon R9 M295X Mac Edition

Wir vergleichen zwei Mobile Plattform GPUs: GeForce GT 755M Mac Edition mit 1024MB VRAM und Radeon R9 M295X Mac Edition mit 4GB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

NVIDIA GeForce GT 755M Mac Edition Vorteil von
Geringerer TDP (50W gegenüber 250W)
AMD Radeon R9 M295X Mac Edition Vorteil von
1 Jahre später veröffentlicht
Mehr VRAM (4GB gegenüber 1024GB)
Höhere VRAM-Bandbreite (174.3GB/s gegenüber 80.00GB/s)
1664 zusätzliche Render-Kerne

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance
GeForce GT 755M Mac Edition
0.833 TFLOPS
Radeon R9 M295X Mac Edition +318%
3.482 TFLOPS
VS

Grafikkarte

Nov 2013
Veröffentlichungsdatum
Nov 2014
GeForce 700M
Generation
Crystal System
Notebook
Typ
Notebook
PCIe 3.0 x16
Bus-Schnittstelle
MXM-B (3.0)

Taktraten

-
-
-
-
-
-
1250 MHz
Speichertakt
1362 MHz

Speicher

1024MB
Speichergröße
4GB
GDDR5
Speichertyp
GDDR5
128bit
Speicherbus
256bit
80.00GB/s
Bandbreite
174.3GB/s

Render-Konfiguration

-
Einheiten berechnen
32
-
-
-
384
Shading-Einheiten
2048
32
TMUs
128
16
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1-Cache
16 KB (per CU)
256 KB
L2-Cache
512 KB
-
-
-

Theoretische Leistung

8.680 GPixel/s
Pixeltakt
27.20 GPixel/s
34.72 GTexel/s
Texture-Takt
108.8 GTexel/s
-
FP16 (halbe Genauigkeit)
3.482 TFLOPS
833.3 GFLOPS
FP32 (Gleitkommazahl)
3.482 TFLOPS
34.72 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
217.6 GFLOPS

Board-Design

50W
TDP (Thermal Design Power)
250W
-
-
-
No outputs
Ausgänge
No outputs
-
-
-

Grafikprozessor

GK107
GPU-Name
Amethyst
GT 755M
GPU-Variante
Amethyst XT
Kepler
Architektur
GCN 3.0
TSMC
Foundry
TSMC
28 nm
Prozessgröße
28 nm
1270 million
Transistoren
5000 million
118 mm²
Die-Größe
366 mm²

Grafikfunktionen

12 (11_0)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.0
1.1
Vulkan
1.2
3.0
CUDA
-
5.1
Shader-Modell
6.3

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