NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla S1075

VS

NVIDIA GRID K160Q

NVIDIA Tesla S1075

Wir vergleichen zwei Professioneller Markt GPUs: GRID K160Q mit 1024MB VRAM und Tesla S1075 mit 4GB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

NVIDIA GRID K160Q Vorteil von

5 Jahre später veröffentlicht

Geringerer TDP (130W gegenüber 800W)

NVIDIA Tesla S1075 Vorteil von

Mehr VRAM (4GB gegenüber 1024GB)

Höhere VRAM-Bandbreite (102.4GB/s gegenüber 28.51GB/s)

48 zusätzliche Render-Kerne

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla S1075 +90%

0.622 TFLOPS

GRID K160Q

VS

Tesla S1075

Grafikkarte

Jun 2013

Veröffentlichungsdatum

Jun 2008

GRID

Generation

Tesla

Professionelle

Typ

Professionelle

PCIe 3.0 x16

Bus-Schnittstelle

PCIe 2.0 x16

Taktraten

-

891 MHz

Speichertakt

800 MHz

Speicher

1024MB

Speichergröße

4GB

DDR3

Speichertyp

GDDR3

128bit

Speicherbus

512bit

28.51GB/s

Bandbreite

102.4GB/s

Render-Konfiguration

-

SM-Anzahl

30

192

Shading-Einheiten

240

16

TMUs

80

16

ROPs

32

-

16 KB (per SMX)

L1-Cache

-

256 KB

L2-Cache

256 KB

-

Theoretische Leistung

3.400 GPixel/s

Pixeltakt

19.52 GPixel/s

13.60 GTexel/s

Texture-Takt

48.80 GTexel/s

-

326.4 GFLOPS

FP32 (Gleitkommazahl)

622.1 GFLOPS

13.60 GFLOPS

FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)

77.76 GFLOPS

Board-Design

130W

TDP (Thermal Design Power)

800W

300 W

Empfohlene PSU (Stromversorgung)

1200 W

No outputs

Ausgänge

No outputs

-

Grafikprozessor

GK107

GPU-Name

GT200B

-

Kepler

Architektur

Tesla 2.0

TSMC

Foundry

TSMC

28 nm

Prozessgröße

55 nm

1270 million

Transistoren

1400 million

118 mm²

Die-Größe

470 mm²

Grafikfunktionen

12 (11_0)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

1.3

5.1

Shader-Modell

4.0