Startseite GPU-Vergleich NVIDIA GRID K540Q vs NVIDIA Tesla K8

NVIDIA GRID K540Q vs NVIDIA Tesla K8

Wir vergleichen zwei Professioneller Markt GPUs: GRID K540Q mit 4GB VRAM und Tesla K8 mit 8GB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

NVIDIA Tesla K8 Vorteil von
@if(System.Math.Min(Model.v1,Model.v2) > 0){ @($"{Model.title} wurde um { System.Math.Round( System.Math.Abs(Model.v1-Model.v2)*100 /System.Math.Min(Model.v1,Model.v2)) }% erhöht ({Model.v1}MHz gegenüber {Model.v2}MHz)" ) }else{ @($"{Model.title} {System.Math.Max(Model.v1,Model.v2)}MHz " ) }
Mehr VRAM (8GB gegenüber 4GB)
Geringerer TDP (100W gegenüber 225W)

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance
GRID K540Q
2.289 TFLOPS
Tesla K8 +8%
2.491 TFLOPS
VS

Grafikkarte

Jul 2014
Veröffentlichungsdatum
Sep 2014
GRID
Generation
Tesla
Professionelle
Typ
Professionelle
PCIe 3.0 x16
Bus-Schnittstelle
PCIe 2.0 x16

Taktraten

-
Basis-Takt
693 MHz
-
Boost-Takt
811 MHz
1250 MHz
Speichertakt
1250 MHz

Speicher

4GB
Speichergröße
8GB
GDDR5
Speichertyp
GDDR5
256bit
Speicherbus
256bit
160.0GB/s
Bandbreite
160.0GB/s

Render-Konfiguration

-
-
-
-
-
-
1536
Shading-Einheiten
1536
128
TMUs
128
32
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1-Cache
16 KB (per SMX)
512 KB
L2-Cache
512 KB
-
-
-

Theoretische Leistung

23.84 GPixel/s
Pixeltakt
25.95 GPixel/s
95.36 GTexel/s
Texture-Takt
103.8 GTexel/s
-
-
-
2.289 TFLOPS
FP32 (Gleitkommazahl)
2.491 TFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
103.8 GFLOPS

Board-Design

225W
TDP (Thermal Design Power)
100W
550 W
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
300 W
No outputs
Ausgänge
No outputs
-
Stromanschlüsse
1x 6-pin

Grafikprozessor

GK104
GPU-Name
GK104
-
-
-
Kepler
Architektur
Kepler
TSMC
Foundry
TSMC
28 nm
Prozessgröße
28 nm
3540 million
Transistoren
3540 million
294 mm²
Die-Größe
294 mm²

Grafikfunktionen

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.0
CUDA
3.0
5.1
Shader-Modell
5.1

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