NVIDIA GRID M40 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

VS

NVIDIA GRID M40

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

Wir vergleichen zwei Professioneller Markt GPUs: GRID M40 mit 8GB VRAM und Jetson Orin Nano 4 GB mit 4GB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

NVIDIA GRID M40 Vorteil von

Mehr VRAM (8GB gegenüber 4GB)

Höhere VRAM-Bandbreite (83.20GB/s gegenüber 34.14GB/s)

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB Vorteil von

6 Jahre und 10 Monate später veröffentlicht

128 zusätzliche Render-Kerne

Geringerer TDP (10W gegenüber 50W)

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance

GRID M40 +23%

0.793 TFLOPS

Jetson Orin Nano 4 GB

0.64 TFLOPS

GRID M40

VS

Jetson Orin Nano 4 GB

Grafikkarte

Mai 2016

Veröffentlichungsdatum

Mär 2023

GRID

Generation

Tegra

Professionelle

Typ

Professionelle

PCIe 3.0 x16

Bus-Schnittstelle

PCIe 4.0 x4

Taktraten

-

1300 MHz

Speichertakt

1067 MHz

Speicher

8GB

Speichergröße

4GB

GDDR5

Speichertyp

LPDDR5

128bit

Speicherbus

64bit

83.20GB/s

Bandbreite

34.14GB/s

Render-Konfiguration

-

SM-Anzahl

4

384

Shading-Einheiten

512

32

TMUs

16

ROPs

8

-

Tensor-Kerne

16

-

64 KB (per SMM)

L1-Cache

128 KB (per SM)

2 MB

L2-Cache

256 KB

-

Theoretische Leistung

16.53 GPixel/s

Pixeltakt

5.000 GPixel/s

33.06 GTexel/s

Texture-Takt

10.00 GTexel/s

-

FP16 (halbe Genauigkeit)

1280 GFLOPS

793.3 GFLOPS

FP32 (Gleitkommazahl)

640.0 GFLOPS

24.79 GFLOPS

FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)

320.0 GFLOPS

Board-Design

50W

TDP (Thermal Design Power)

10W

250 W

Empfohlene PSU (Stromversorgung)

-

No outputs

Ausgänge

Portable Device Dependent

-

Grafikprozessor

GM107

GPU-Name

GA10B

-

Maxwell

Architektur

Ampere

TSMC

Foundry

Samsung

28 nm

Prozessgröße

8 nm

1870 million

Transistoren

Unbekannt

148 mm²

Die-Größe

Unbekannt

Grafikfunktionen

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.0

CUDA

8.6

5.1

Shader-Modell

6.7