Startseite GPU-Vergleich NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB vs Intel Arctic Sound-M

NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB vs Intel Arctic Sound-M

Wir vergleichen zwei Professioneller Markt GPUs: Jetson AGX Orin 32 GB mit 32GB VRAM und Arctic Sound M mit 16GB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB Vorteil von
1 Jahre und 1 Monate später veröffentlicht
Mehr VRAM (32GB gegenüber 16GB)
Geringerer TDP (40W gegenüber 500W)
Intel Arctic Sound-M Vorteil von
Höhere VRAM-Bandbreite (1229GB/s gegenüber 204.8GB/s)
6400 zusätzliche Render-Kerne

Punktzahl

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance
Jetson AGX Orin 32 GB
3.333 TFLOPS
Arctic Sound M +342%
14.75 TFLOPS
VS

Grafikkarte

Feb 2023
Veröffentlichungsdatum
Jan 2022
Tegra
Generation
Data Center GPU
Professionelle
Typ
Professionelle
PCIe 4.0 x4
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Taktraten

-
-
-
-
-
-
1600 MHz
Speichertakt
1200 MHz

Speicher

32GB
Speichergröße
16GB
LPDDR5
Speichertyp
HBM2e
256bit
Speicherbus
4096bit
204.8GB/s
Bandbreite
1229GB/s

Render-Konfiguration

-
-
-
14
SM-Anzahl
-
1792
Shading-Einheiten
8192
56
TMUs
256
24
ROPs
128
56
Tensor-Kerne
-
-
-
-
128 KB (per SM)
L1-Cache
-
256 KB
L2-Cache
8 MB
-
-
-

Theoretische Leistung

22.32 GPixel/s
Pixeltakt
115.2 GPixel/s
52.08 GTexel/s
Texture-Takt
230.4 GTexel/s
6.666 TFLOPS
FP16 (halbe Genauigkeit)
29.49 TFLOPS
3.333 TFLOPS
FP32 (Gleitkommazahl)
14.75 TFLOPS
1.667 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
3.686 TFLOPS

Board-Design

40W
TDP (Thermal Design Power)
500W
-
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
900 W
Portable Device Dependent
Ausgänge
No outputs
-
Stromanschlüsse
8-pin EPS

Grafikprozessor

GA10B
GPU-Name
Arctic Sound
-
-
-
Ampere
Architektur
Generation 12.5
Samsung
Foundry
Intel
8 nm
Prozessgröße
10 nm
Unbekannt
Transistoren
8000 million
Unbekannt
Die-Größe
190 mm²

Grafikfunktionen

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
-
6.7
Shader-Modell
6.6

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