Inicio Comparación de GPU NVIDIA A10M vs NVIDIA Quadro M6000 24 GB

NVIDIA A10M vs NVIDIA Quadro M6000 24 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 24GB VRAM A10M y 24GB VRAM Quadro M6000 24 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA A10M Ventajas de
Lanzado 5 años y 11 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 47% (1635MHz vs 1114MHz)
Mayor ancho de banda de VRAM (600.2GB/s vs 317.4GB/s)
4096 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (150W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
A10M +242%
23.44 TFLOPS
Quadro M6000 24 GB
6.844 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

feb 2022
Fecha de lanzamiento
mar 2016
Tesla Ampere
Generación
Quadro
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

975 MHz
Reloj base
988 MHz
1635 MHz
Reloj de impulso
1114 MHz
1563 MHz
Reloj de memoria
1653 MHz

Memoria

24GB
Tamaño de memoria
24GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR5
384bit
Bus de memoria
384bit
600.2GB/s
Ancho de banda
317.4GB/s

Config. renderizado

-
-
-
56
Cuenta de SM
-
7168
Unidades de sombreado
3072
224
TMUs
256
80
ROPs
96
224
Núcleos tensor
-
56
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Caché L1
48 KB (per SMM)
6 MB
Caché L2
3 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

130.8 GPixel/s
Tasa de píxeles
106.9 GPixel/s
366.2 GTexel/s
Tasa de texturas
285.2 GTexel/s
23.44 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
23.44 TFLOPS
FP32 (flotante)
6.844 TFLOPS
732.5 GFLOPS
FP64 (doble)
213.9 GFLOPS

Diseño de placa

150W
TDP
250W
450 W
PSU sugerida
600 W
No outputs
Salidas
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
8-pin EPS
Conectores de alimentación
1x 8-pin

Procesador gráfico

GA102
Nombre GPU
GM200
-
Variante GPU
GM200-880-A1
Ampere
Arquitectura
Maxwell 2.0
Samsung
Fundición
TSMC
8 nm
Tamaño proceso
28 nm
28.3 mil millones
Transistores
8 mil millones
628 mm²
Tamaño de dado
601 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
5.2
6.7
Modelo de sombreado
6.4

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