NVIDIA A16 PCIe vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

VS

NVIDIA A16 PCIe

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 16GB VRAM A16 PCIe y 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA A16 PCIe Ventajas de

Más VRAM (16GB vs 12GB)

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Ventajas de

Lanzado 1 años y 11 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 33% (2250MHz vs 1695MHz)

Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 231.9GB/s)

3840 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (100W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

A16 PCIe

4.339 TFLOPS

RTX 3500 Embedded Ada Generation +430%

23.04 TFLOPS

A16 PCIe

VS

RTX 3500 Embedded Ada Generation

Tarjeta gráfica

abr 2021

Fecha de lanzamiento

mar 2023

Tesla

Generación

Quadro Ada-M

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 4.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

885 MHz

Reloj base

1725 MHz

1695 MHz

Reloj de impulso

2250 MHz

1812 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

12GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

128bit

Bus de memoria

192bit

231.9GB/s

Ancho de banda

432.0GB/s

Config. renderizado

-

10

Cuenta de SM

40

1280

Unidades de sombreado

5120

40

TMUs

160

32

ROPs

64

40

Núcleos tensor

160

10

Núcleos RT

40

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

2 MB

Caché L2

48 MB

-

Rendimiento teórico

54.24 GPixel/s

Tasa de píxeles

144.0 GPixel/s

67.80 GTexel/s

Tasa de texturas

360.0 GTexel/s

4.339 TFLOPS

FP16 (mitad)

23.04 TFLOPS

4.339 TFLOPS

FP32 (flotante)

23.04 TFLOPS

135.6 GFLOPS

FP64 (doble)

360.0 GFLOPS

Diseño de placa

250W

TDP

100W

600 W

PSU sugerida

300 W

No outputs

Salidas

No outputs

8-pin EPS

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GA107

Nombre GPU

AD104

-

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

5 nm

desconocido

Transistores

35.8 mil millones

desconocido

Tamaño de dado

294 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.6

Modelo de sombreado

6.7

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