NVIDIA A40 PCIe vs NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

VS

NVIDIA A40 PCIe

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 48GB VRAM A40 PCIe y 32GB VRAM RTX 5000 Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA A40 PCIe Ventajas de

Más VRAM (48GB vs 32GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (695.8GB/s vs 576.0GB/s)

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation Ventajas de

Lanzado 2 años y 10 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 47% (2550MHz vs 1740MHz)

2048 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (250W vs 300W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

A40 PCIe

37.42 TFLOPS

RTX 5000 Ada Generation +74%

65.28 TFLOPS

Blender

A40 PCIe

4170

RTX 5000 Ada Generation +44%

6013

A40 PCIe

VS

RTX 5000 Ada Generation

Tarjeta gráfica

oct 2020

Fecha de lanzamiento

ago 2023

Tesla

Generación

Quadro Ada

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1305 MHz

Reloj base

1155 MHz

1740 MHz

Reloj de impulso

2550 MHz

1812 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

48GB

Tamaño de memoria

32GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

384bit

Bus de memoria

256bit

695.8GB/s

Ancho de banda

576.0GB/s

Config. renderizado

-

84

Cuenta de SM

100

10752

Unidades de sombreado

12800

336

TMUs

400

112

ROPs

176

336

Núcleos tensor

400

84

Núcleos RT

100

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

6 MB

Caché L2

72 MB

-

Rendimiento teórico

194.9 GPixel/s

Tasa de píxeles

448.8 GPixel/s

584.6 GTexel/s

Tasa de texturas

1020 GTexel/s

37.42 TFLOPS

FP16 (mitad)

65.28 TFLOPS

37.42 TFLOPS

FP32 (flotante)

65.28 TFLOPS

584.6 GFLOPS

FP64 (doble)

1020 GFLOPS

Diseño de placa

300W

TDP

250W

700 W

PSU sugerida

600 W

3x DisplayPort 1.4a

Salidas

4x DisplayPort 1.4a

8-pin EPS

Conectores de alimentación

1x 16-pin

Procesador gráfico

GA102

Nombre GPU

AD102

-

Variante GPU

AD102

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

5 nm

28.3 mil millones

Transistores

76.3 mil millones

628 mm²

Tamaño de dado

609 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.6

Modelo de sombreado

6.7

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