Inicio Comparación de GPU NVIDIA CMP 170HX vs AMD Radeon R9 Nano

NVIDIA CMP 170HX vs AMD Radeon R9 Nano

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 16GB VRAM CMP 170HX y 4GB VRAM Radeon R9 Nano para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA CMP 170HX Ventajas de
Lanzado 6 años y 1 meses tarde
Reloj de impulso1410MHz
Más VRAM (16GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1493GB/s vs 512.0GB/s)
384 núcleos de renderizado adicionales
AMD Radeon R9 Nano Ventajas de
Menor TDP (175W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
CMP 170HX +54%
12.63 TFLOPS
Radeon R9 Nano
8.192 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

sept 2021
Fecha de lanzamiento
ago 2015
Mining GPUs
Generación
Pirate Islands
Escritorio
Tipo
Escritorio
PCIe 4.0 x4
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1140 MHz
Reloj base
-
1410 MHz
Reloj de impulso
-
1458 MHz
Reloj de memoria
500 MHz

Memoria

16GB
Tamaño de memoria
4GB
HBM2e
Tipo de memoria
HBM
4096bit
Bus de memoria
4096bit
1493GB/s
Ancho de banda
512.0GB/s

Config. renderizado

-
Unidades de cálculo
64
70
Cuenta de SM
-
4480
Unidades de sombreado
4096
280
TMUs
256
128
ROPs
64
280
Núcleos tensor
-
-
-
-
192 KB (per SM)
Caché L1
16 KB (per CU)
8 MB
Caché L2
2 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

180.5 GPixel/s
Tasa de píxeles
64.00 GPixel/s
394.8 GTexel/s
Tasa de texturas
256.0 GTexel/s
50.53 TFLOPS
FP16 (mitad)
8.192 TFLOPS
12.63 TFLOPS
FP32 (flotante)
8.192 TFLOPS
6.317 TFLOPS
FP64 (doble)
512.0 GFLOPS

Diseño de placa

250W
TDP
175W
600 W
PSU sugerida
450 W
No outputs
Salidas
1x HDMI 1.4a 3x DisplayPort 1.2
2x 8-pin
Conectores de alimentación
1x 8-pin

Procesador gráfico

GA100
Nombre GPU
Fiji
GA100-105F-A1
Variante GPU
Fiji XT CA (215-0862120)
Ampere
Arquitectura
GCN 3.0
TSMC
Fundición
TSMC
7 nm
Tamaño proceso
28 nm
54.2 mil millones
Transistores
8.9 mil millones
826 mm²
Tamaño de dado
596 mm²

Funciones gráficas

N/A
DirectX
12 (12_0)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.0
N/A
Vulkan
1.2
8.0
CUDA
-
N/A
Modelo de sombreado
6.3

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