AMD FirePro RG220A vs NVIDIA PG506 232

VS

AMD FirePro RG220A

NVIDIA PG506 232

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 512MB VRAM FirePro RG220A y 24GB VRAM PG506 232 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD FirePro RG220A Ventajas de

Menor TDP (35W vs 165W)

NVIDIA PG506 232 Ventajas de

Lanzado 10 años y 11 meses tarde

Reloj de impulso1440MHz

Más VRAM (24GB vs 512GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (933.1GB/s vs 51.20GB/s)

3504 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

FirePro RG220A

0.08 TFLOPS

PG506 232 +12800%

10.32 TFLOPS

FirePro RG220A

VS

PG506 232

Tarjeta gráfica

may 2010

Fecha de lanzamiento

abr 2021

FirePro Remote

Generación

Tesla

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 2.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

-

Reloj base

930 MHz

-

Reloj de impulso

1440 MHz

800 MHz

Reloj de memoria

1215 MHz

Memoria

512MB

Tamaño de memoria

24GB

GDDR3

Tipo de memoria

HBM2

256bit

Bus de memoria

3072bit

51.20GB/s

Ancho de banda

933.1GB/s

Config. renderizado

1

Unidades de cálculo

-

Cuenta de SM

56

80

Unidades de sombreado

3584

8

TMUs

224

4

ROPs

96

-

Núcleos tensor

224

-

Caché L1

192 KB (per SM)

-

Caché L2

24 MB

-

Rendimiento teórico

2.000 GPixel/s

Tasa de píxeles

138.2 GPixel/s

4.000 GTexel/s

Tasa de texturas

322.6 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

10.32 TFLOPS

80.00 GFLOPS

FP32 (flotante)

10.32 TFLOPS

-

FP64 (doble)

5.161 TFLOPS

Diseño de placa

35W

TDP

165W

200 W

PSU sugerida

450 W

1x DVI

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

8-pin EPS

Procesador gráfico

M93

Nombre GPU

GA100

-

TeraScale

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

TSMC

55 nm

Tamaño proceso

7 nm

0.242 mil millones

Transistores

54.2 mil millones

73 mm²

Tamaño de dado

826 mm²

Funciones gráficas

10.1 (10_1)

DirectX

N/A

3.3

OpenGL

N/A

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

N/A

-

CUDA

8.0

4.1

Modelo de sombreado

N/A

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