NVIDIA GeForce GT 1030 vs AMD Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling

VS

NVIDIA GeForce GT 1030

AMD Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 2GB VRAM GeForce GT 1030 y 8GB VRAM Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce GT 1030 Ventajas de

Menor TDP (30W vs 345W)

AMD Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 14% (1677MHz vs 1468MHz)

Más VRAM (8GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (483.8GB/s vs 48.06GB/s)

3712 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce GT 1030

1.127 TFLOPS

Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling +1119%

13.74 TFLOPS

GeForce GT 1030

VS

Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling

Tarjeta gráfica

may 2017

Fecha de lanzamiento

ago 2017

GeForce 10

Generación

Vega

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 3.0 x4

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1228 MHz

Reloj base

1406 MHz

1468 MHz

Reloj de impulso

1677 MHz

1502 MHz

Reloj de memoria

945 MHz

Memoria

2GB

Tamaño de memoria

8GB

GDDR5

Tipo de memoria

HBM2

64bit

Bus de memoria

2048bit

48.06GB/s

Ancho de banda

483.8GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

64

3

Cuenta de SM

-

384

Unidades de sombreado

4096

24

TMUs

256

16

ROPs

64

-

48 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

512 KB

Caché L2

4 MB

-

Rendimiento teórico

23.49 GPixel/s

Tasa de píxeles

107.3 GPixel/s

35.23 GTexel/s

Tasa de texturas

429.3 GTexel/s

17.62 GFLOPS

FP16 (mitad)

27.48 TFLOPS

1127 GFLOPS

FP32 (flotante)

13.74 TFLOPS

35.23 GFLOPS

FP64 (doble)

858.6 GFLOPS

Diseño de placa

30W

TDP

345W

200 W

PSU sugerida

700 W

1x DVI 1x HDMI 2.0

Salidas

1x HDMI 2.0b 3x DisplayPort 1.4a

None

Conectores de alimentación

2x 8-pin

Procesador gráfico

GP108

Nombre GPU

Vega 10

GP108-300-A1

Variante GPU

Vega 10 XTX

Pascal

Arquitectura

GCN 5.0

Samsung

Fundición

GlobalFoundries

14 nm

Tamaño proceso

14 nm

1.8 mil millones

Transistores

12.5 mil millones

74 mm²

Tamaño de dado

495 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.2

6.1

CUDA

-

6.4

Modelo de sombreado

6.4

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