NVIDIA GeForce GT 640 vs NVIDIA GeForce RTX 3050 4 GB

VS

NVIDIA GeForce GT 640

NVIDIA GeForce RTX 3050 4 GB

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 2GB VRAM GeForce GT 640 y 4GB VRAM GeForce RTX 3050 4 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce GT 640 Ventajas de

Menor TDP (65W vs 90W)

NVIDIA GeForce RTX 3050 4 GB Ventajas de

Lanzado 9 años y 7 meses tarde

Reloj de impulso1740MHz

Más VRAM (4GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (192.0GB/s vs 28.51GB/s)

1664 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce GT 640

0.693 TFLOPS

GeForce RTX 3050 4 GB +928%

7.127 TFLOPS

Blender

GeForce GT 640

32

GeForce RTX 3050 4 GB +4675%

1528

OctaneBench

GeForce GT 640

8

GeForce RTX 3050 4 GB +2087%

175

GeForce GT 640

VS

GeForce RTX 3050 4 GB

Tarjeta gráfica

jun 2012

Fecha de lanzamiento

ene 2022

GeForce 600

Generación

GeForce 30

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

-

Reloj base

1545 MHz

-

Reloj de impulso

1740 MHz

891 MHz

Reloj de memoria

1500 MHz

Memoria

2GB

Tamaño de memoria

4GB

DDR3

Tipo de memoria

GDDR6

128bit

Bus de memoria

128bit

28.51GB/s

Ancho de banda

192.0GB/s

Config. renderizado

-

Cuenta de SM

16

384

Unidades de sombreado

2048

32

TMUs

64

16

ROPs

32

-

Núcleos tensor

64

-

Núcleos RT

16

16 KB (per SMX)

Caché L1

128 KB (per SM)

256 KB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

7.216 GPixel/s

Tasa de píxeles

55.68 GPixel/s

28.86 GTexel/s

Tasa de texturas

111.4 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

7.127 TFLOPS

692.7 GFLOPS

FP32 (flotante)

7.127 TFLOPS

28.86 GFLOPS

FP64 (doble)

111.4 GFLOPS

Diseño de placa

65W

TDP

90W

250 W

PSU sugerida

250 W

1x DVI 1x HDMI 1.4a 1x DisplayPort 1.2

Salidas

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

None

Conectores de alimentación

1x 6-pin

Procesador gráfico

GK107

Nombre GPU

GA107

GK107-300-A2

Variante GPU

GA107-140-A1

Kepler

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

28 nm

Tamaño proceso

8 nm

1.27 mil millones

Transistores

8.7 mil millones

118 mm²

Tamaño de dado

200 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

8.6

5.1

Modelo de sombreado

6.7

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA GeForce GT 640 vs ATI Radeon HD 2600 XT X2

2

NVIDIA GeForce GT 640 vs NVIDIA GeForce GT 710 PCIe x1

3

NVIDIA GeForce GT 640 vs ATI FirePro V3900

4

NVIDIA GeForce GT 640 vs NVIDIA GeForce 6800 GS

5

NVIDIA GeForce GT 640 vs AMD Radeon R9 FURY

6

NVIDIA GeForce GT 640 vs Intel Arc A380

7

NVIDIA GeForce GT 640 vs ATI Radeon HD 3570

8

NVIDIA GeForce GT 640 vs NVIDIA GeForce 210 OEM

9

NVIDIA GeForce GT 640 vs NVIDIA RTX 2000 Ada Generation

10

NVIDIA GeForce GT 640 vs AMD Radeon R7 350 OEM

Noticias Relacionadas

1

CXMT supuestamente logra un 80% de rendimiento en la producción de DDR5

2

Intel Wildcat Lake aparece en la lista de envíos con socket FCBGA1516, listo para reemplazar Alder Lake-N

3

El Comienzo del Juicio por la Disputa de Licencias entre ARM y Qualcomm: Potencial Impacto Importante en el Mercado de PC

4

NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps

5

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

6

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

7

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

8

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

9

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

10

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn