NVIDIA GeForce GTX 1050 Max Q vs AMD Radeon Pro W6600M

VS

NVIDIA GeForce GTX 1050 Max Q

AMD Radeon Pro W6600M

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 4GB VRAM GeForce GTX 1050 Max Q y 8GB VRAM Radeon Pro W6600M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce GTX 1050 Max Q Ventajas de

Menor TDP (75W vs 90W)

AMD Radeon Pro W6600M Ventajas de

Lanzado 3 años y 5 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 79% (2034MHz vs 1139MHz)

Más VRAM (8GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (224.0GB/s vs 112.1GB/s)

1152 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce GTX 1050 Max Q

1.458 TFLOPS

Radeon Pro W6600M +400%

7.29 TFLOPS

GeForce GTX 1050 Max Q

VS

Radeon Pro W6600M

Tarjeta gráfica

ene 2018

Fecha de lanzamiento

jun 2021

GeForce 10 Mobile

Generación

Radeon Pro Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1000 MHz

Reloj base

1224 MHz

1139 MHz

Reloj de impulso

2034 MHz

1752 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

8GB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR6

128bit

Bus de memoria

128bit

112.1GB/s

Ancho de banda

224.0GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

28

5

Cuenta de SM

66

640

Unidades de sombreado

1792

40

TMUs

112

16

ROPs

64

-

Núcleos tensor

264

-

Núcleos RT

28

48 KB (per SM)

Caché L1

128 KB per Array

1024 KB

Caché L2

2 MB

-

Caché L3

32 MB

Rendimiento teórico

18.22 GPixel/s

Tasa de píxeles

130.2 GPixel/s

45.56 GTexel/s

Tasa de texturas

227.8 GTexel/s

22.78 GFLOPS

FP16 (mitad)

14.58 TFLOPS

1458 GFLOPS

FP32 (flotante)

7.290 TFLOPS

45.56 GFLOPS

FP64 (doble)

455.6 GFLOPS

Diseño de placa

75W

TDP

90W

-

PSU sugerida

600 W

No outputs

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GP107

Nombre GPU

Navi 23

N17P-G0-A1

Variante GPU

Navi 23 WKS-XM

Pascal

Arquitectura

RDNA 2.0

Samsung

Fundición

TSMC

14 nm

Tamaño proceso

7 nm

3.3 mil millones

Transistores

11.06 mil millones

132 mm²

Tamaño de dado

237 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.3

6.1

CUDA

8.9

6.4

Modelo de sombreado

6.7

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