Inicio Comparación de GPU NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti Max Q vs NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti Max Q vs NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 4GB VRAM GeForce GTX 1050 Ti Max Q y 12GB VRAM RTX 3500 Mobile Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti Max Q Ventajas de
Menor TDP (75W vs 100W)
NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation Ventajas de
Lanzado 5 años y 2 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 20% (1545MHz vs 1291MHz)
Más VRAM (12GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 112.1GB/s)
4352 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
GeForce GTX 1050 Ti Max Q
1.983 TFLOPS
RTX 3500 Mobile Ada Generation +697%
15.82 TFLOPS
Blender
GeForce GTX 1050 Ti Max Q
278
RTX 3500 Mobile Ada Generation +1476%
4383
VS

Tarjeta gráfica

ene 2018
Fecha de lanzamiento
mar 2023
GeForce 10 Mobile
Generación
Quadro Ada-M
Móvil
Tipo
Móvil
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1152 MHz
Reloj base
1110 MHz
1291 MHz
Reloj de impulso
1545 MHz
1752 MHz
Reloj de memoria
2250 MHz

Memoria

4GB
Tamaño de memoria
12GB
GDDR5
Tipo de memoria
GDDR6
128bit
Bus de memoria
192bit
112.1GB/s
Ancho de banda
432.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
6
Cuenta de SM
40
768
Unidades de sombreado
5120
48
TMUs
160
32
ROPs
64
-
Núcleos tensor
160
-
Núcleos RT
40
48 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
1024 KB
Caché L2
48 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

41.31 GPixel/s
Tasa de píxeles
98.88 GPixel/s
61.97 GTexel/s
Tasa de texturas
247.2 GTexel/s
30.98 GFLOPS
FP16 (mitad)
15.82 TFLOPS
1.983 TFLOPS
FP32 (flotante)
15.82 TFLOPS
61.97 GFLOPS
FP64 (doble)
247.2 GFLOPS

Diseño de placa

75W
TDP
100W
-
-
-
No outputs
Salidas
Portable Device Dependent
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GP107
Nombre GPU
AD104
N17P-G1-A1
Variante GPU
-
Pascal
Arquitectura
Ada Lovelace
Samsung
Fundición
TSMC
14 nm
Tamaño proceso
5 nm
3.3 mil millones
Transistores
35.8 mil millones
132 mm²
Tamaño de dado
294 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
8.9
6.4
Modelo de sombreado
6.7

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