Inicio Comparación de GPU NVIDIA GeForce GTX 1070 Mobile vs AMD FirePro M8900

NVIDIA GeForce GTX 1070 Mobile vs AMD FirePro M8900

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 8GB VRAM GeForce GTX 1070 Mobile y 2GB VRAM FirePro M8900 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce GTX 1070 Mobile Ventajas de
Lanzado 5 años y 4 meses tarde
Reloj de impulso1645MHz
Más VRAM (8GB vs 2GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (256.3GB/s vs 115.2GB/s)
1088 núcleos de renderizado adicionales
AMD FirePro M8900 Ventajas de
Menor TDP (75W vs 120W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
GeForce GTX 1070 Mobile +415%
6.738 TFLOPS
FirePro M8900
1.306 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

ago 2016
Fecha de lanzamiento
abr 2011
GeForce 10 Mobile
Generación
FirePro Mobile
Móvil
Tipo
Móvil
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
MXM-B (3.0)

Velocidades de reloj

1442 MHz
Reloj base
-
1645 MHz
Reloj de impulso
-
2002 MHz
Reloj de memoria
900 MHz

Memoria

8GB
Tamaño de memoria
2GB
GDDR5
Tipo de memoria
GDDR5
256bit
Bus de memoria
256bit
256.3GB/s
Ancho de banda
115.2GB/s

Config. renderizado

-
Unidades de cálculo
12
16
Cuenta de SM
-
2048
Unidades de sombreado
960
128
TMUs
48
64
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SM)
Caché L1
8 KB (per CU)
2 MB
Caché L2
512 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

105.3 GPixel/s
Tasa de píxeles
21.76 GPixel/s
210.6 GTexel/s
Tasa de texturas
32.64 GTexel/s
105.3 GFLOPS
FP16 (mitad)
-
6.738 TFLOPS
FP32 (flotante)
1306 GFLOPS
210.6 GFLOPS
FP64 (doble)
-

Diseño de placa

120W
TDP
75W
-
-
-
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GP104
Nombre GPU
Blackcomb
N17E-G2-A1
Variante GPU
Blackcomb XT GL
Pascal
Arquitectura
TeraScale 2
TSMC
Fundición
TSMC
16 nm
Tamaño proceso
40 nm
7.2 mil millones
Transistores
1.7 mil millones
314 mm²
Tamaño de dado
212 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
11.2 (11_0)
4.6
OpenGL
4.4
3.0
OpenCL
1.2
1.3
Vulkan
N/A
6.1
CUDA
-
6.4
Modelo de sombreado
5.0

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