Inicio Comparación de GPU NVIDIA GeForce GTX 1650 Mobile vs AMD Radeon HD 6350M

NVIDIA GeForce GTX 1650 Mobile vs AMD Radeon HD 6350M

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 4GB VRAM GeForce GTX 1650 Mobile y 1024MB VRAM Radeon HD 6350M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce GTX 1650 Mobile Ventajas de
Lanzado 9 años y 5 meses tarde
Reloj de impulso1515MHz
Más VRAM (4GB vs 1024GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (192.0GB/s vs 12.80GB/s)
944 núcleos de renderizado adicionales
AMD Radeon HD 6350M Ventajas de
Menor TDP (7W vs 50W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
GeForce GTX 1650 Mobile +3778%
3.103 TFLOPS
Radeon HD 6350M
0.08 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

abr 2020
Fecha de lanzamiento
nov 2010
GeForce 16 Mobile
Generación
Vancouver
Móvil
Tipo
Móvil
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

1380 MHz
Reloj base
-
1515 MHz
Reloj de impulso
-
1500 MHz
Reloj de memoria
800 MHz

Memoria

4GB
Tamaño de memoria
1024MB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR3
128bit
Bus de memoria
64bit
192.0GB/s
Ancho de banda
12.80GB/s

Config. renderizado

-
Unidades de cálculo
2
16
Cuenta de SM
-
1024
Unidades de sombreado
80
64
TMUs
8
32
ROPs
4
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
Caché L1
8 KB (per CU)
1024 KB
Caché L2
128 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

48.48 GPixel/s
Tasa de píxeles
2.000 GPixel/s
96.96 GTexel/s
Tasa de texturas
4.000 GTexel/s
6.205 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
3.103 TFLOPS
FP32 (flotante)
80.00 GFLOPS
96.96 GFLOPS
FP64 (doble)
-

Diseño de placa

50W
TDP
7W
-
-
-
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
-

Procesador gráfico

TU117
Nombre GPU
Robson
N18P-G61-MP2
Variante GPU
Robson PRO
Turing
Arquitectura
TeraScale 2
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
40 nm
4.7 mil millones
Transistores
0.292 mil millones
200 mm²
Tamaño de dado
59 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
11.2 (11_0)
4.6
OpenGL
4.4
3.0
OpenCL
1.2
1.3
Vulkan
N/A
7.5
CUDA
-
6.6
Modelo de sombreado
5.0

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