Inicio Comparación de GPU NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max Q vs NVIDIA GeForce MX350

NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max Q vs NVIDIA GeForce MX350

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 6GB VRAM GeForce GTX 1660 Ti Max Q y 2GB VRAM GeForce MX350 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max Q Ventajas de
Reloj de impulso ha aumentado en un 42% (1335MHz vs 937MHz)
Más VRAM (6GB vs 2GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (288.0GB/s vs 56.06GB/s)
896 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA GeForce MX350 Ventajas de
Lanzado 10 meses tarde

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
GeForce GTX 1660 Ti Max Q +242%
4.101 TFLOPS
GeForce MX350
1.199 TFLOPS
3DMark Time Spy
GeForce GTX 1660 Ti Max Q +292%
4893
GeForce MX350
1248
Blender
GeForce GTX 1660 Ti Max Q +435%
653
GeForce MX350
122
OctaneBench
GeForce GTX 1660 Ti Max Q +296%
111
GeForce MX350
28
VS

Tarjeta gráfica

abr 2019
Fecha de lanzamiento
feb 2020
GeForce 16 Mobile
Generación
GeForce MX
Móvil
Tipo
Móvil
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x4

Velocidades de reloj

1140 MHz
Reloj base
747 MHz
1335 MHz
Reloj de impulso
937 MHz
1500 MHz
Reloj de memoria
1752 MHz

Memoria

6GB
Tamaño de memoria
2GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR5
192bit
Bus de memoria
64bit
288.0GB/s
Ancho de banda
56.06GB/s

Config. renderizado

-
-
-
24
Cuenta de SM
5
1536
Unidades de sombreado
640
96
TMUs
32
48
ROPs
16
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
Caché L1
48 KB (per SM)
1536 KB
Caché L2
512 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

64.08 GPixel/s
Tasa de píxeles
14.99 GPixel/s
128.2 GTexel/s
Tasa de texturas
29.98 GTexel/s
8.202 TFLOPS
FP16 (mitad)
18.74 GFLOPS
4.101 TFLOPS
FP32 (flotante)
1199 GFLOPS
128.2 GFLOPS
FP64 (doble)
37.48 GFLOPS

Diseño de placa

desconocido
TDP
20W
-
-
-
Portable Device Dependent
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

TU116
Nombre GPU
GP107
-
Variante GPU
GP107-670-A1 (N17S-G5-A1)
Turing
Arquitectura
Pascal
TSMC
Fundición
Samsung
12 nm
Tamaño proceso
14 nm
6.6 mil millones
Transistores
3.3 mil millones
284 mm²
Tamaño de dado
132 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
6.1
6.7
Modelo de sombreado
6.4

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