NVIDIA GeForce MX350 vs AMD Radeon RX 6600M

VS

NVIDIA GeForce MX350

AMD Radeon RX 6600M

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 2GB VRAM GeForce MX350 y 8GB VRAM Radeon RX 6600M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce MX350 Ventajas de

Menor TDP (20W vs 100W)

AMD Radeon RX 6600M Ventajas de

Lanzado 1 años y 3 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 158% (2416MHz vs 937MHz)

Más VRAM (8GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (224.0GB/s vs 56.06GB/s)

1152 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce MX350

1.199 TFLOPS

Radeon RX 6600M +622%

8.659 TFLOPS

3DMark Time Spy

GeForce MX350

1248

Radeon RX 6600M +540%

7998

Blender

GeForce MX350

122

Radeon RX 6600M +725%

1007

GeForce MX350

VS

Radeon RX 6600M

Tarjeta gráfica

feb 2020

Fecha de lanzamiento

may 2021

GeForce MX

Generación

Mobility Radeon

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 3.0 x4

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

747 MHz

Reloj base

2068 MHz

937 MHz

Reloj de impulso

2416 MHz

1752 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

2GB

Tamaño de memoria

8GB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR6

64bit

Bus de memoria

128bit

56.06GB/s

Ancho de banda

224.0GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

28

5

Cuenta de SM

-

640

Unidades de sombreado

1792

32

TMUs

112

16

ROPs

64

-

Núcleos RT

28

48 KB (per SM)

Caché L1

128 KB per Array

512 KB

Caché L2

2 MB

-

Caché L3

32 MB

Rendimiento teórico

14.99 GPixel/s

Tasa de píxeles

154.6 GPixel/s

29.98 GTexel/s

Tasa de texturas

270.6 GTexel/s

18.74 GFLOPS

FP16 (mitad)

17.32 TFLOPS

1199 GFLOPS

FP32 (flotante)

8.659 TFLOPS

37.48 GFLOPS

FP64 (doble)

541.2 GFLOPS

Diseño de placa

20W

TDP

100W

-

No outputs

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GP107

Nombre GPU

Navi 23

GP107-670-A1 (N17S-G5-A1)

Variante GPU

-

Pascal

Arquitectura

RDNA 2.0

Samsung

Fundición

TSMC

14 nm

Tamaño proceso

7 nm

3.3 mil millones

Transistores

11.06 mil millones

132 mm²

Tamaño de dado

237 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.3

6.1

CUDA

-

6.4

Modelo de sombreado

6.5

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