Inicio Comparación de GPU NVIDIA GeForce RTX 2060 Mobile Refresh vs NVIDIA GeForce 8800M GTX

NVIDIA GeForce RTX 2060 Mobile Refresh vs NVIDIA GeForce 8800M GTX

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 6GB VRAM GeForce RTX 2060 Mobile Refresh y 512MB VRAM GeForce 8800M GTX para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 2060 Mobile Refresh Ventajas de
Lanzado 11 años y 2 meses tarde
Reloj de impulso1560MHz
Más VRAM (6GB vs 512GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (264.0GB/s vs 51.20GB/s)
1824 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
GeForce RTX 2060 Mobile Refresh +2395%
5.99 TFLOPS
GeForce 8800M GTX
0.24 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

ene 2019
Fecha de lanzamiento
nov 2007
GeForce 20 Mobile
Generación
GeForce 8M
Móvil
Tipo
Móvil
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
MXM-HE

Velocidades de reloj

1005 MHz
Reloj base
-
1560 MHz
Reloj de impulso
-
1375 MHz
Reloj de memoria
800 MHz

Memoria

6GB
Tamaño de memoria
512MB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR3
192bit
Bus de memoria
256bit
264.0GB/s
Ancho de banda
51.20GB/s

Config. renderizado

-
-
-
30
Cuenta de SM
12
1920
Unidades de sombreado
96
120
TMUs
48
48
ROPs
16
240
Núcleos tensor
-
30
Núcleos RT
-
64 KB (per SM)
Caché L1
-
3 MB
Caché L2
64 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

74.88 GPixel/s
Tasa de píxeles
8.000 GPixel/s
187.2 GTexel/s
Tasa de texturas
24.00 GTexel/s
11.98 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
5.990 TFLOPS
FP32 (flotante)
240.0 GFLOPS
187.2 GFLOPS
FP64 (doble)
-

Diseño de placa

65W
TDP
65W
-
-
-
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

TU106B
Nombre GPU
G92
N18E-G1-KD-A1
Variante GPU
NB8E-GTX-A2
Turing
Arquitectura
Tesla
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
65 nm
10.8 mil millones
Transistores
0.754 mil millones
445 mm²
Tamaño de dado
324 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.5
CUDA
1.1
6.6
Modelo de sombreado
4.0

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