NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh vs NVIDIA GeForce RTX 3060 Mobile

VS

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh

NVIDIA GeForce RTX 3060 Mobile

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 8GB VRAM GeForce RTX 2070 Max Q Refresh y 6GB VRAM GeForce RTX 3060 Mobile para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh Ventajas de

Más VRAM (8GB vs 6GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (352.0GB/s vs 336.0GB/s)

NVIDIA GeForce RTX 3060 Mobile Ventajas de

Lanzado 10 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 27% (1425MHz vs 1125MHz)

1536 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (60W vs 115W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 2070 Max Q Refresh

5.184 TFLOPS

GeForce RTX 3060 Mobile +111%

10.94 TFLOPS

3DMark Time Spy

GeForce RTX 2070 Max Q Refresh

6660

GeForce RTX 3060 Mobile +23%

8225

Blender

GeForce RTX 2070 Max Q Refresh

2354

GeForce RTX 3060 Mobile +4%

2467

OctaneBench

GeForce RTX 2070 Max Q Refresh

186

GeForce RTX 3060 Mobile +43%

266

GeForce RTX 2070 Max Q Refresh

VS

GeForce RTX 3060 Mobile

Tarjeta gráfica

mar 2020

Fecha de lanzamiento

ene 2021

GeForce 20 Mobile

Generación

GeForce 30 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

900 MHz

Reloj base

900 MHz

1125 MHz

Reloj de impulso

1425 MHz

1375 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

6GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

256bit

Bus de memoria

192bit

352.0GB/s

Ancho de banda

336.0GB/s

Config. renderizado

-

36

Cuenta de SM

30

2304

Unidades de sombreado

3840

144

TMUs

120

64

ROPs

48

288

Núcleos tensor

120

36

Núcleos RT

30

64 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

4 MB

Caché L2

3 MB

-

Rendimiento teórico

72.00 GPixel/s

Tasa de píxeles

68.40 GPixel/s

162.0 GTexel/s

Tasa de texturas

171.0 GTexel/s

10.37 TFLOPS

FP16 (mitad)

10.94 TFLOPS

5.184 TFLOPS

FP32 (flotante)

10.94 TFLOPS

162.0 GFLOPS

FP64 (doble)

171.0 GFLOPS

Diseño de placa

115W

TDP

60-115W

-

No outputs

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

TU106B

Nombre GPU

GA106

-

Turing

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

12 nm

Tamaño proceso

8 nm

10.8 mil millones

Transistores

12 mil millones

445 mm²

Tamaño de dado

276 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.5

CUDA

8.6

6.6

Modelo de sombreado

6.7

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh vs AMD Radeon Pro Vega 20

2

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh vs AMD Radeon HD 7670M

3

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh vs ATI Mobility Radeon X2300 HD

4

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh vs NVIDIA GeForce 9800S

5

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh vs NVIDIA GeForce GTS 350M

6

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh vs NVIDIA GeForce 8700M GT

7

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh vs NVIDIA GeForce GT 720A

8

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh vs NVIDIA GeForce 800A

9

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Max-Q

10

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh vs AMD Radeon Pro WX 7130 Mobile

Noticias Relacionadas

1

Intel Wildcat Lake aparece en la lista de envíos con socket FCBGA1516, listo para reemplazar Alder Lake-N

2

El Comienzo del Juicio por la Disputa de Licencias entre ARM y Qualcomm: Potencial Impacto Importante en el Mercado de PC

3

NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps

4

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

5

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

6

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

7

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

8

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

9

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn

10

Apple supuestamente cancela el M4 Extreme, originalmente planeado para el Mac Pro con CPU de 64 núcleos y GPU de 160 núcleos