Inicio Comparación de GPU NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q vs AMD Radeon R9 M390X

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q vs AMD Radeon R9 M390X

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 8GB VRAM GeForce RTX 2070 SUPER Max Q y 4GB VRAM Radeon R9 M390X para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q Ventajas de
Lanzado 4 años y 11 meses tarde
Reloj de impulso1155MHz
Más VRAM (8GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (352.0GB/s vs 160.0GB/s)
512 núcleos de renderizado adicionales
AMD Radeon R9 M390X Ventajas de
Menor TDP (75W vs 80W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
GeForce RTX 2070 SUPER Max Q +99%
5.914 TFLOPS
Radeon R9 M390X
2.961 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

abr 2020
Fecha de lanzamiento
may 2015
GeForce 20 Mobile
Generación
Crystal System
Móvil
Tipo
Móvil
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

930 MHz
Reloj base
-
1155 MHz
Reloj de impulso
-
1375 MHz
Reloj de memoria
1250 MHz

Memoria

8GB
Tamaño de memoria
4GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR5
256bit
Bus de memoria
256bit
352.0GB/s
Ancho de banda
160.0GB/s

Config. renderizado

-
Unidades de cálculo
32
40
Cuenta de SM
-
2560
Unidades de sombreado
2048
160
TMUs
128
64
ROPs
32
320
Núcleos tensor
-
40
Núcleos RT
-
64 KB (per SM)
Caché L1
16 KB (per CU)
4 MB
Caché L2
512 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

73.92 GPixel/s
Tasa de píxeles
23.14 GPixel/s
184.8 GTexel/s
Tasa de texturas
92.54 GTexel/s
11.83 TFLOPS
FP16 (mitad)
2.961 TFLOPS
5.914 TFLOPS
FP32 (flotante)
2.961 TFLOPS
184.8 GFLOPS
FP64 (doble)
185.1 GFLOPS

Diseño de placa

80W
TDP
75W
-
-
-
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

TU104
Nombre GPU
Amethyst
-
Variante GPU
Amethyst XT
Turing
Arquitectura
GCN 3.0
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
28 nm
13.6 mil millones
Transistores
5 mil millones
545 mm²
Tamaño de dado
366 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.0
1.3
Vulkan
1.2
7.5
CUDA
-
6.6
Modelo de sombreado
6.3

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