NVIDIA GeForce RTX 3050 A Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

VS

NVIDIA GeForce RTX 3050 A Mobile

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 4GB VRAM GeForce RTX 3050 A Mobile y 16GB VRAM GeForce RTX 4090 Max Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 3050 A Mobile Ventajas de

Lanzado 1 años tarde

Menor TDP (45W vs 80W)

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 8% (1455MHz vs 1343MHz)

Más VRAM (16GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (448.0GB/s vs 192.0GB/s)

7936 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 3050 A Mobile

4.813 TFLOPS

GeForce RTX 4090 Max Q +488%

28.31 TFLOPS

GeForce RTX 3050 A Mobile

VS

GeForce RTX 4090 Max Q

Tarjeta gráfica

ene 2024

Fecha de lanzamiento

ene 2023

GeForce 30 Mobile

Generación

GeForce 40 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1065 MHz

Reloj base

930 MHz

1343 MHz

Reloj de impulso

1455 MHz

1500 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

16GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

128bit

Bus de memoria

256bit

192.0GB/s

Ancho de banda

448.0GB/s

Config. renderizado

-

14

Cuenta de SM

76

1792

Unidades de sombreado

9728

56

TMUs

304

32

ROPs

112

56

Núcleos tensor

304

14

Núcleos RT

76

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

2 MB

Caché L2

64 MB

-

Rendimiento teórico

42.98 GPixel/s

Tasa de píxeles

163.0 GPixel/s

75.21 GTexel/s

Tasa de texturas

442.3 GTexel/s

4.813 TFLOPS

FP16 (mitad)

28.31 TFLOPS

4.813 TFLOPS

FP32 (flotante)

28.31 TFLOPS

75.21 GFLOPS

FP64 (doble)

442.3 GFLOPS

Diseño de placa

45W

TDP

80W

-

Portable Device Dependent

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GA106

Nombre GPU

AD103

-

Variante GPU

GN21-X11

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

4 nm

12 mil millones

Transistores

45.9 mil millones

276 mm²

Tamaño de dado

379 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.7

Modelo de sombreado

6.7

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5

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