NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh vs NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

VS

NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 6GB VRAM GeForce RTX 3050 Max Q Refresh y 16GB VRAM GeForce RTX 4090 Max Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh Ventajas de

Menor TDP (75W vs 80W)

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q Ventajas de

Lanzado 6 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 47% (1455MHz vs 990MHz)

Más VRAM (16GB vs 6GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (448.0GB/s vs 144.0GB/s)

7680 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 3050 Max Q Refresh

4.055 TFLOPS

GeForce RTX 4090 Max Q +598%

28.31 TFLOPS

GeForce RTX 3050 Max Q Refresh

VS

GeForce RTX 4090 Max Q

Tarjeta gráfica

jul 2022

Fecha de lanzamiento

ene 2023

GeForce 30 Mobile

Generación

GeForce 40 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

622 MHz

Reloj base

930 MHz

990 MHz

Reloj de impulso

1455 MHz

1500 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

6GB

Tamaño de memoria

16GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

96bit

Bus de memoria

256bit

144.0GB/s

Ancho de banda

448.0GB/s

Config. renderizado

-

16

Cuenta de SM

76

2048

Unidades de sombreado

9728

64

TMUs

304

32

ROPs

112

64

Núcleos tensor

304

16

Núcleos RT

76

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

2 MB

Caché L2

64 MB

-

Rendimiento teórico

31.68 GPixel/s

Tasa de píxeles

163.0 GPixel/s

63.36 GTexel/s

Tasa de texturas

442.3 GTexel/s

4.055 TFLOPS

FP16 (mitad)

28.31 TFLOPS

4.055 TFLOPS

FP32 (flotante)

28.31 TFLOPS

63.36 GFLOPS

FP64 (doble)

442.3 GFLOPS

Diseño de placa

75W

TDP

80W

-

No outputs

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GA107

Nombre GPU

AD103

-

Variante GPU

GN21-X11

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

4 nm

desconocido

Transistores

45.9 mil millones

desconocido

Tamaño de dado

379 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.6

Modelo de sombreado

6.7

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