NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh vs AMD Radeon RX 460 Mobile

VS

NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh

AMD Radeon RX 460 Mobile

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 6GB VRAM GeForce RTX 3050 Max Q Refresh y 4GB VRAM Radeon RX 460 Mobile para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh Ventajas de

Lanzado 5 años y 11 meses tarde

Más VRAM (6GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (144.0GB/s vs 80.00GB/s)

1152 núcleos de renderizado adicionales

AMD Radeon RX 460 Mobile Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 19% (1180MHz vs 990MHz)

Menor TDP (55W vs 75W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 3050 Max Q Refresh +91%

4.055 TFLOPS

Radeon RX 460 Mobile

2.115 TFLOPS

GeForce RTX 3050 Max Q Refresh

VS

Radeon RX 460 Mobile

Tarjeta gráfica

jul 2022

Fecha de lanzamiento

ago 2016

GeForce 30 Mobile

Generación

Mobility Radeon

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x8

Interfaz de bus

MXM-B (3.0)

Velocidades de reloj

622 MHz

Reloj base

1000 MHz

990 MHz

Reloj de impulso

1180 MHz

1500 MHz

Reloj de memoria

1250 MHz

Memoria

6GB

Tamaño de memoria

4GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR5

96bit

Bus de memoria

128bit

144.0GB/s

Ancho de banda

80.00GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

14

16

Cuenta de SM

-

2048

Unidades de sombreado

896

64

TMUs

56

32

ROPs

16

64

Núcleos tensor

-

16

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

2 MB

Caché L2

1024 KB

-

Rendimiento teórico

31.68 GPixel/s

Tasa de píxeles

18.88 GPixel/s

63.36 GTexel/s

Tasa de texturas

66.08 GTexel/s

4.055 TFLOPS

FP16 (mitad)

2.115 TFLOPS

4.055 TFLOPS

FP32 (flotante)

2.115 TFLOPS

63.36 GFLOPS

FP64 (doble)

132.2 GFLOPS

Diseño de placa

75W

TDP

55W

-

No outputs

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GA107

Nombre GPU

Baffin

-

Variante GPU

Baffin XT

Ampere

Arquitectura

GCN 4.0

Samsung

Fundición

GlobalFoundries

8 nm

Tamaño proceso

14 nm

desconocido

Transistores

3 mil millones

desconocido

Tamaño de dado

123 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.2

8.6

CUDA

-

6.6

Modelo de sombreado

6.4

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