NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Max-Q vs NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

VS

NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Max-Q

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 4GB VRAM GeForce RTX 3050 Ti Max Q y 12GB VRAM RTX 3500 Mobile Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Max-Q Ventajas de

Menor TDP (75W vs 100W)

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 1 años y 10 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 49% (1545MHz vs 1035MHz)

Más VRAM (12GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 176.0GB/s)

2560 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 3050 Ti Max Q

5.299 TFLOPS

RTX 3500 Mobile Ada Generation +198%

15.82 TFLOPS

GeForce RTX 3050 Ti Max Q

VS

RTX 3500 Mobile Ada Generation

Tarjeta gráfica

may 2021

Fecha de lanzamiento

mar 2023

GeForce 30 Mobile

Generación

Quadro Ada-M

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

735 MHz

Reloj base

1110 MHz

1035 MHz

Reloj de impulso

1545 MHz

1375 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

12GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

128bit

Bus de memoria

192bit

176.0GB/s

Ancho de banda

432.0GB/s

Config. renderizado

-

20

Cuenta de SM

40

2560

Unidades de sombreado

5120

80

TMUs

160

32

ROPs

64

80

Núcleos tensor

160

20

Núcleos RT

40

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

2 MB

Caché L2

48 MB

-

Rendimiento teórico

33.12 GPixel/s

Tasa de píxeles

98.88 GPixel/s

82.80 GTexel/s

Tasa de texturas

247.2 GTexel/s

5.299 TFLOPS

FP16 (mitad)

15.82 TFLOPS

5.299 TFLOPS

FP32 (flotante)

15.82 TFLOPS

82.80 GFLOPS

FP64 (doble)

247.2 GFLOPS

Diseño de placa

75W

TDP

100W

-

Portable Device Dependent

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GA107

Nombre GPU

AD104

-

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

5 nm

8.7 mil millones

Transistores

35.8 mil millones

200 mm²

Tamaño de dado

294 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.7

Modelo de sombreado

6.7

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