NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile vs NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation

VS

NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile

NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 8GB VRAM GeForce RTX 3070 Mobile y 4GB VRAM RTX 500 Mobile Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile Ventajas de

Más VRAM (8GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (448.0GB/s vs 128.0GB/s)

3072 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 3 años y 1 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 30% (2025MHz vs 1560MHz)

Menor TDP (35W vs 115W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 3070 Mobile +92%

15.97 TFLOPS

RTX 500 Mobile Ada Generation

8.294 TFLOPS

GeForce RTX 3070 Mobile

VS

RTX 500 Mobile Ada Generation

Tarjeta gráfica

ene 2021

Fecha de lanzamiento

feb 2024

GeForce 30 Mobile

Generación

Quadro Ada-M

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

1110 MHz

Reloj base

1485 MHz

1560 MHz

Reloj de impulso

2025 MHz

1750 MHz

Reloj de memoria

2000 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

4GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

256bit

Bus de memoria

64bit

448.0GB/s

Ancho de banda

128.0GB/s

Config. renderizado

-

40

Cuenta de SM

16

5120

Unidades de sombreado

2048

160

TMUs

64

80

ROPs

32

160

Núcleos tensor

64

40

Núcleos RT

16

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

4 MB

Caché L2

12 MB

-

Rendimiento teórico

124.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

64.80 GPixel/s

249.6 GTexel/s

Tasa de texturas

129.6 GTexel/s

15.97 TFLOPS

FP16 (mitad)

8.294 TFLOPS

15.97 TFLOPS

FP32 (flotante)

8.294 TFLOPS

249.6 GFLOPS

FP64 (doble)

129.6 GFLOPS

Diseño de placa

115W

TDP

35W

-

No outputs

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GA104

Nombre GPU

AD107

GA104-770-A1

Variante GPU

-

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

5 nm

17.4 mil millones

Transistores

18.9 mil millones

392 mm²

Tamaño de dado

159 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.6

Modelo de sombreado

6.7

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