NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q vs NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation

VS

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q

NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 8GB VRAM GeForce RTX 3070 Ti Max Q y 4GB VRAM RTX 500 Mobile Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q Ventajas de

Más VRAM (8GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (384.0GB/s vs 128.0GB/s)

3840 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 2 años y 1 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 96% (2025MHz vs 1035MHz)

Menor TDP (35W vs 80W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 3070 Ti Max Q +46%

12.19 TFLOPS

RTX 500 Mobile Ada Generation

8.294 TFLOPS

GeForce RTX 3070 Ti Max Q

VS

RTX 500 Mobile Ada Generation

Tarjeta gráfica

ene 2022

Fecha de lanzamiento

feb 2024

GeForce 30 Mobile

Generación

Quadro Ada-M

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

510 MHz

Reloj base

1485 MHz

1035 MHz

Reloj de impulso

2025 MHz

1500 MHz

Reloj de memoria

2000 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

4GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

256bit

Bus de memoria

64bit

384.0GB/s

Ancho de banda

128.0GB/s

Config. renderizado

-

46

Cuenta de SM

16

5888

Unidades de sombreado

2048

184

TMUs

64

96

ROPs

32

184

Núcleos tensor

64

46

Núcleos RT

16

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

4 MB

Caché L2

12 MB

-

Rendimiento teórico

99.36 GPixel/s

Tasa de píxeles

64.80 GPixel/s

190.4 GTexel/s

Tasa de texturas

129.6 GTexel/s

12.19 TFLOPS

FP16 (mitad)

8.294 TFLOPS

12.19 TFLOPS

FP32 (flotante)

8.294 TFLOPS

190.4 GFLOPS

FP64 (doble)

129.6 GFLOPS

Diseño de placa

80W

TDP

35W

-

No outputs

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GA104

Nombre GPU

AD107

-

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

5 nm

17.4 mil millones

Transistores

18.9 mil millones

392 mm²

Tamaño de dado

159 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.6

Modelo de sombreado

6.7

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q vs AMD Radeon RX 550 Mobile

2

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q vs NVIDIA GeForce MX450 30.5W 10Gbps

3

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q vs ATI Mobility Radeon HD 4850 Mac Edition

4

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

5

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q vs NVIDIA GeForce GT 720A

6

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q vs AMD Radeon HD 7690M

7

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q vs NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 4 GB

8

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q vs AMD Radeon Pro Vega 64X

9

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q vs ATI Mobility Radeon HD 545v

10

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q vs NVIDIA GeForce 9200M GS

Noticias Relacionadas

1

Actualización Menor de CPU-Z: Soporte para Cuatro Nuevos Productos de Intel y Nueva Memoria

2

CXMT supuestamente logra un 80% de rendimiento en la producción de DDR5

3

Intel Wildcat Lake aparece en la lista de envíos con socket FCBGA1516, listo para reemplazar Alder Lake-N

4

El Comienzo del Juicio por la Disputa de Licencias entre ARM y Qualcomm: Potencial Impacto Importante en el Mercado de PC

5

NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps

6

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

7

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

8

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

9

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

10

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante