Inicio Comparación de GPU NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Mobile vs NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Mobile vs NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 8GB VRAM GeForce RTX 3070 Ti Mobile y 12GB VRAM RTX 4000 Mobile Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Mobile Ventajas de
Mayor ancho de banda de VRAM (448.0GB/s vs 432.0GB/s)
NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation Ventajas de
Lanzado 1 años y 2 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 18% (1665MHz vs 1410MHz)
Más VRAM (12GB vs 8GB)
1536 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (110W vs 115W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
GeForce RTX 3070 Ti Mobile
16.6 TFLOPS
RTX 4000 Mobile Ada Generation +48%
24.72 TFLOPS
Blender
GeForce RTX 3070 Ti Mobile
3371
RTX 4000 Mobile Ada Generation +58%
5329
VS

Tarjeta gráfica

ene 2022
Fecha de lanzamiento
mar 2023
GeForce 30 Mobile
Generación
Quadro Ada-M
Móvil
Tipo
Móvil
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

915 MHz
Reloj base
1290 MHz
1410 MHz
Reloj de impulso
1665 MHz
1750 MHz
Reloj de memoria
2250 MHz

Memoria

8GB
Tamaño de memoria
12GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR6
256bit
Bus de memoria
192bit
448.0GB/s
Ancho de banda
432.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
46
Cuenta de SM
58
5888
Unidades de sombreado
7424
184
TMUs
232
96
ROPs
80
184
Núcleos tensor
232
46
Núcleos RT
58
128 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
4 MB
Caché L2
48 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

135.4 GPixel/s
Tasa de píxeles
133.2 GPixel/s
259.4 GTexel/s
Tasa de texturas
386.3 GTexel/s
16.60 TFLOPS
FP16 (mitad)
24.72 TFLOPS
16.60 TFLOPS
FP32 (flotante)
24.72 TFLOPS
259.4 GFLOPS
FP64 (doble)
386.3 GFLOPS

Diseño de placa

115W
TDP
110W
-
-
-
No outputs
Salidas
Portable Device Dependent
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GA104
Nombre GPU
AD104
-
-
-
Ampere
Arquitectura
Ada Lovelace
Samsung
Fundición
TSMC
8 nm
Tamaño proceso
5 nm
17.4 mil millones
Transistores
35.8 mil millones
392 mm²
Tamaño de dado
294 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.6
Modelo de sombreado
6.7

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