NVIDIA GeForce RTX 3070 TiM vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

VS

NVIDIA GeForce RTX 3070 TiM

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 8GB VRAM GeForce RTX 3070 TiM y 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 3070 TiM Ventajas de

Mayor ancho de banda de VRAM (448.0GB/s vs 432.0GB/s)

768 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 60% (2250MHz vs 1410MHz)

Más VRAM (12GB vs 8GB)

Menor TDP (100W vs 220W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 3070 TiM

16.6 TFLOPS

RTX 3500 Embedded Ada Generation +38%

23.04 TFLOPS

GeForce RTX 3070 TiM

VS

RTX 3500 Embedded Ada Generation

Tarjeta gráfica

nov 2022

Fecha de lanzamiento

mar 2023

GeForce 30

Generación

Quadro Ada-M

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

915 MHz

Reloj base

1725 MHz

1410 MHz

Reloj de impulso

2250 MHz

1750 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

12GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

256bit

Bus de memoria

192bit

448.0GB/s

Ancho de banda

432.0GB/s

Config. renderizado

-

46

Cuenta de SM

40

5888

Unidades de sombreado

5120

184

TMUs

160

96

ROPs

64

184

Núcleos tensor

160

46

Núcleos RT

40

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

4 MB

Caché L2

48 MB

-

Rendimiento teórico

135.4 GPixel/s

Tasa de píxeles

144.0 GPixel/s

259.4 GTexel/s

Tasa de texturas

360.0 GTexel/s

16.60 TFLOPS

FP16 (mitad)

23.04 TFLOPS

16.60 TFLOPS

FP32 (flotante)

23.04 TFLOPS

259.4 GFLOPS

FP64 (doble)

360.0 GFLOPS

Diseño de placa

220W

TDP

100W

550 W

PSU sugerida

300 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

Salidas

No outputs

1x 8-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GA104

Nombre GPU

AD104

-

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

5 nm

17.4 mil millones

Transistores

35.8 mil millones

392 mm²

Tamaño de dado

294 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.6

Modelo de sombreado

6.7

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