NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile vs AMD Radeon Pro WX Vega M GL

VS

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile

AMD Radeon Pro WX Vega M GL

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 16GB VRAM GeForce RTX 3080 Ti Mobile y 4GB VRAM Radeon Pro WX Vega M GL para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Mobile Ventajas de

Lanzado 3 años y 9 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 25% (1260MHz vs 1011MHz)

Más VRAM (16GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (512.0GB/s vs 179.2GB/s)

6144 núcleos de renderizado adicionales

AMD Radeon Pro WX Vega M GL Ventajas de

Menor TDP (65W vs 115W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 3080 Ti Mobile +622%

18.71 TFLOPS

Radeon Pro WX Vega M GL

2.588 TFLOPS

GeForce RTX 3080 Ti Mobile

VS

Radeon Pro WX Vega M GL

Tarjeta gráfica

ene 2022

Fecha de lanzamiento

abr 2018

GeForce 30 Mobile

Generación

Vega

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

IGP

Velocidades de reloj

810 MHz

Reloj base

931 MHz

1260 MHz

Reloj de impulso

1011 MHz

2000 MHz

Reloj de memoria

700 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

4GB

GDDR6

Tipo de memoria

HBM2

256bit

Bus de memoria

1024bit

512.0GB/s

Ancho de banda

179.2GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

20

58

Cuenta de SM

-

7424

Unidades de sombreado

1280

232

TMUs

80

96

ROPs

32

232

Núcleos tensor

-

58

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

4 MB

Caché L2

1024 KB

-

Rendimiento teórico

121.0 GPixel/s

Tasa de píxeles

32.35 GPixel/s

292.3 GTexel/s

Tasa de texturas

80.88 GTexel/s

18.71 TFLOPS

FP16 (mitad)

2.588 TFLOPS

18.71 TFLOPS

FP32 (flotante)

2.588 TFLOPS

292.3 GFLOPS

FP64 (doble)

161.8 GFLOPS

Diseño de placa

115W

TDP

65W

-

No outputs

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

-

Procesador gráfico

GA103S

Nombre GPU

Polaris 22

GN20-E8-A1

Variante GPU

VegaM MGL XL

Ampere

Arquitectura

GCN 4.0

Samsung

Fundición

GlobalFoundries

8 nm

Tamaño proceso

14 nm

desconocido

Transistores

5 mil millones

496 mm²

Tamaño de dado

208 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.2

8.6

CUDA

-

6.5

Modelo de sombreado

6.4

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