NVIDIA GeForce RTX 4050 Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 6 GB

VS

NVIDIA GeForce RTX 4050 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 6 GB

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 6GB VRAM GeForce RTX 4050 Mobile y 6GB VRAM GeForce RTX 3050 Max Q Refresh 6 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 4050 Mobile Ventajas de

Lanzado 6 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 77% (1755MHz vs 990MHz)

Mayor ancho de banda de VRAM (192.0GB/s vs 144.0GB/s)

512 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 6 GB Ventajas de

Menor TDP (35W vs 50W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 4050 Mobile +121%

8.986 TFLOPS

GeForce RTX 3050 Max Q Refresh 6 GB

4.055 TFLOPS

GeForce RTX 4050 Mobile

VS

GeForce RTX 3050 Max Q Refresh 6 GB

Tarjeta gráfica

ene 2023

Fecha de lanzamiento

jul 2022

GeForce 40 Mobile

Generación

GeForce 30 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

1455 MHz

Reloj base

622 MHz

1755 MHz

Reloj de impulso

990 MHz

2000 MHz

Reloj de memoria

1500 MHz

Memoria

6GB

Tamaño de memoria

6GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

96bit

Bus de memoria

96bit

192.0GB/s

Ancho de banda

144.0GB/s

Config. renderizado

-

20

Cuenta de SM

16

2560

Unidades de sombreado

2048

80

TMUs

64

48

ROPs

32

80

Núcleos tensor

64

20

Núcleos RT

16

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

12 MB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

84.24 GPixel/s

Tasa de píxeles

31.68 GPixel/s

140.4 GTexel/s

Tasa de texturas

63.36 GTexel/s

8.986 TFLOPS

FP16 (mitad)

4.055 TFLOPS

8.986 TFLOPS

FP32 (flotante)

4.055 TFLOPS

140.4 GFLOPS

FP64 (doble)

63.36 GFLOPS

Diseño de placa

50W

TDP

35W

-

Portable Device Dependent

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD107

Nombre GPU

GA107

GN21-X2

Variante GPU

-

Ada Lovelace

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

5 nm

Tamaño proceso

8 nm

18.9 mil millones

Transistores

8.7 mil millones

159 mm²

Tamaño de dado

200 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.6

6.7

Modelo de sombreado

6.7

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