NVIDIA GeForce RTX 4060 Max-Q vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

VS

NVIDIA GeForce RTX 4060 Max-Q

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 8GB VRAM GeForce RTX 4060 Max Q y 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 4060 Max-Q Ventajas de

Menor TDP (35W vs 120W)

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 44% (2115MHz vs 1470MHz)

Más VRAM (16GB vs 8GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (576.0GB/s vs 256.0GB/s)

6656 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 4060 Max Q

9.032 TFLOPS

RTX 5000 Embedded Ada Generation +355%

41.15 TFLOPS

GeForce RTX 4060 Max Q

VS

RTX 5000 Embedded Ada Generation

Tarjeta gráfica

ene 2023

Fecha de lanzamiento

mar 2023

GeForce 40 Mobile

Generación

Quadro Ada-M

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1140 MHz

Reloj base

1425 MHz

1470 MHz

Reloj de impulso

2115 MHz

2000 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

16GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

128bit

Bus de memoria

256bit

256.0GB/s

Ancho de banda

576.0GB/s

Config. renderizado

-

24

Cuenta de SM

76

3072

Unidades de sombreado

9728

96

TMUs

304

48

ROPs

112

96

Núcleos tensor

304

24

Núcleos RT

76

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

32 MB

Caché L2

64 MB

-

Rendimiento teórico

70.56 GPixel/s

Tasa de píxeles

236.9 GPixel/s

141.1 GTexel/s

Tasa de texturas

643.0 GTexel/s

9.032 TFLOPS

FP16 (mitad)

41.15 TFLOPS

9.032 TFLOPS

FP32 (flotante)

41.15 TFLOPS

141.1 GFLOPS

FP64 (doble)

643.0 GFLOPS

Diseño de placa

35W

TDP

120W

-

Portable Device Dependent

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD107

Nombre GPU

AD103

GN21-X4

Variante GPU

-

Ada Lovelace

Arquitectura

Ada Lovelace

TSMC

Fundición

TSMC

5 nm

Tamaño proceso

5 nm

desconocido

Transistores

45.9 mil millones

146 mm²

Tamaño de dado

379 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.9

6.7

Modelo de sombreado

6.7

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