NVIDIA GeForce RTX 4060 vs NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Max Q

VS

NVIDIA GeForce RTX 4060

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Max Q

Comparamos una GPU de plataforma de escritorio: 8GB VRAM GeForce RTX 4060 y una GPU de plataforma móvil: 16GB VRAM GeForce RTX 3080 Ti Max Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 4060 Ventajas de

Lanzado 1 años y 4 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 119% (2460MHz vs 1125MHz)

NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Max Q Ventajas de

Más VRAM (16GB vs 8GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (384.0GB/s vs 272.0GB/s)

4352 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (80W vs 115W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 4060

15.11 TFLOPS

GeForce RTX 3080 Ti Max Q +10%

16.7 TFLOPS

GeForce RTX 4060

VS

GeForce RTX 3080 Ti Max Q

Tarjeta gráfica

may 2023

Fecha de lanzamiento

ene 2022

GeForce 40

Generación

GeForce 30 Mobile

Escritorio

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1830 MHz

Reloj base

585 MHz

2460 MHz

Reloj de impulso

1125 MHz

2125 MHz

Reloj de memoria

1500 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

16GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

128bit

Bus de memoria

256bit

272.0GB/s

Ancho de banda

384.0GB/s

Config. renderizado

-

24

Cuenta de SM

58

3072

Unidades de sombreado

7424

96

TMUs

232

48

ROPs

96

Núcleos tensor

232

24

Núcleos RT

58

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

24 MB

Caché L2

4 MB

-

Rendimiento teórico

118.1 GPixel/s

Tasa de píxeles

108.0 GPixel/s

236.2 GTexel/s

Tasa de texturas

261.0 GTexel/s

15.11 TFLOPS

FP16 (mitad)

16.70 TFLOPS

15.11 TFLOPS

FP32 (flotante)

16.70 TFLOPS

236.2 GFLOPS

FP64 (doble)

261.0 GFLOPS

Diseño de placa

115W

TDP

80W

300 W

PSU sugerida

-

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

Salidas

No outputs

1x 12-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD107

Nombre GPU

GA103S

AD107-400-A1

Variante GPU

GN20-E8-A1

Ada Lovelace

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

5 nm

Tamaño proceso

8 nm

18.9 mil millones

Transistores

desconocido

159 mm²

Tamaño de dado

496 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.6

6.7

Modelo de sombreado

6.5

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