NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh

VS

NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 16GB VRAM GeForce RTX 4090 Mobile y 6GB VRAM GeForce RTX 3050 Mobile Refresh para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobile Ventajas de

Lanzado 6 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 14% (1695MHz vs 1492MHz)

Más VRAM (16GB vs 6GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (576.0GB/s vs 144.0GB/s)

7680 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh Ventajas de

Menor TDP (75W vs 80W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 4090 Mobile +439%

32.98 TFLOPS

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh

6.111 TFLOPS

GeForce RTX 4090 Mobile

VS

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh

Tarjeta gráfica

ene 2023

Fecha de lanzamiento

jul 2022

GeForce 40 Mobile

Generación

GeForce 30 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

1335 MHz

Reloj base

1237 MHz

1695 MHz

Reloj de impulso

1492 MHz

2250 MHz

Reloj de memoria

1500 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

6GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

256bit

Bus de memoria

96bit

576.0GB/s

Ancho de banda

144.0GB/s

Config. renderizado

-

76

Cuenta de SM

16

9728

Unidades de sombreado

2048

304

TMUs

64

112

ROPs

32

304

Núcleos tensor

64

76

Núcleos RT

16

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

64 MB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

189.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

47.74 GPixel/s

515.3 GTexel/s

Tasa de texturas

95.49 GTexel/s

32.98 TFLOPS

FP16 (mitad)

6.111 TFLOPS

32.98 TFLOPS

FP32 (flotante)

6.111 TFLOPS

515.3 GFLOPS

FP64 (doble)

95.49 GFLOPS

Diseño de placa

80-150W

TDP

75W

-

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD103

Nombre GPU

GA107

GN21-X11

Variante GPU

-

Ada Lovelace

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

5 nm

Tamaño proceso

8 nm

45.9 mil millones

Transistores

desconocido

379 mm²

Tamaño de dado

desconocido

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.6

6.8

Modelo de sombreado

6.6

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5

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