Inicio Comparación de GPU NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 1024MB VRAM GRID K160Q y 4GB VRAM Jetson Orin Nano 4 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB Ventajas de
Lanzado 9 años y 9 meses tarde
Más VRAM (4GB vs 1024GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (34.14GB/s vs 28.51GB/s)
320 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (10W vs 130W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Jetson Orin Nano 4 GB +96%
0.64 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

jun 2013
Fecha de lanzamiento
mar 2023
GRID
Generación
Tegra
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x4

Velocidades de reloj

-
-
-
-
-
-
891 MHz
Reloj de memoria
1067 MHz

Memoria

1024MB
Tamaño de memoria
4GB
DDR3
Tipo de memoria
LPDDR5
128bit
Bus de memoria
64bit
28.51GB/s
Ancho de banda
34.14GB/s

Config. renderizado

-
-
-
-
Cuenta de SM
4
192
Unidades de sombreado
512
16
TMUs
16
16
ROPs
8
-
Núcleos tensor
16
-
-
-
16 KB (per SMX)
Caché L1
128 KB (per SM)
256 KB
Caché L2
256 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

3.400 GPixel/s
Tasa de píxeles
5.000 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Tasa de texturas
10.00 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
1280 GFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (flotante)
640.0 GFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (doble)
320.0 GFLOPS

Diseño de placa

130W
TDP
10W
300 W
PSU sugerida
-
No outputs
Salidas
Portable Device Dependent
-
-
-

Procesador gráfico

GK107
Nombre GPU
GA10B
-
-
-
Kepler
Arquitectura
Ampere
TSMC
Fundición
Samsung
28 nm
Tamaño proceso
8 nm
1.27 mil millones
Transistores
desconocido
118 mm²
Tamaño de dado
desconocido

Funciones gráficas

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.6
5.1
Modelo de sombreado
6.7

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