Inicio Comparación de GPU NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla PG500 216

NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla PG500 216

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 1024MB VRAM GRID K160Q y 32GB VRAM Tesla PG500 216 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GRID K160Q Ventajas de
Menor TDP (130W vs 250W)
NVIDIA Tesla PG500 216 Ventajas de
Lanzado 6 años y 5 meses tarde
Reloj de impulso1380MHz
Más VRAM (32GB vs 1024GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1133GB/s vs 28.51GB/s)
4928 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla PG500 216 +4234%
14.13 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

jun 2013
Fecha de lanzamiento
nov 2019
GRID
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

-
Reloj base
1260 MHz
-
Reloj de impulso
1380 MHz
891 MHz
Reloj de memoria
1106 MHz

Memoria

1024MB
Tamaño de memoria
32GB
DDR3
Tipo de memoria
HBM2
128bit
Bus de memoria
4096bit
28.51GB/s
Ancho de banda
1133GB/s

Config. renderizado

-
-
-
-
Cuenta de SM
80
192
Unidades de sombreado
5120
16
TMUs
320
16
ROPs
128
-
Núcleos tensor
640
-
-
-
16 KB (per SMX)
Caché L1
128 KB (per SM)
256 KB
Caché L2
6 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

3.400 GPixel/s
Tasa de píxeles
176.6 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Tasa de texturas
441.6 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
28.26 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (flotante)
14.13 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (doble)
7.066 TFLOPS

Diseño de placa

130W
TDP
250W
300 W
PSU sugerida
600 W
No outputs
Salidas
No outputs
-
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GK107
Nombre GPU
GV100
-
-
-
Kepler
Arquitectura
Volta
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
12 nm
1.27 mil millones
Transistores
21.1 mil millones
118 mm²
Tamaño de dado
815 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
Modelo de sombreado
6.6

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